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온도 효과를 고려한 다항 회귀분석법을 이용한 특수일 최대 전력 수요 예측 알고리즘
Load Forecasting for the Holidays using a Polynomial Regression Incorporating Temperature Effect 원문보기

대한전기학회 2007년도 추계학술대회 논문집 전력기술부문, 2007 Nov. 02, 2007년, pp.29 - 30  

위영민 (고려대학교) ,  문국현 (고려대학교) ,  이재희 (고려대학교) ,  주성관 (고려대학교) ,  송경빈 (숭실대학교)

초록
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본 논문은 특수일 전력 수요 예측을 위해 온도 효과를 고려한 데이터 추출법을 이용하여 특수일 전력 수용 예측 오차율을 감소시키는 방법을 제시한다. 제안된 기법의 타당성을 확인하기 위해 논문에서는 통계학에서 사용되는 결정계수를 이용한다. 결정계수를 이용하여 온도효과의 고려 여부가 오차율에 미치는 영향을 분석하였다. 또한 제안된 기법은 1996년 특수일 오차율을 기존 논문의 결과와 비교 분석하여 기존 방식 대비 특수일 전력 수요예측 관련 우수성을 보였으며, 최근 데이터인 2006년 특수일 전력 수요 예측을 통하여 검증하였다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 특수일 수요 예측의 정학성을 평일 수준으로 끌어올리긴 위한 알고리즘을 제시하고 제시된 방법에 따른 시험 결과를 예시하였다.
  • 특수 일의 이런 특성들은 특수일 전력 수요 패턴율 평일과 다르게 한다. 이러한 단점들의 극복 방법으로 본 논문에서는 온도 효과를 고려한 데이터 선정을 통한 다항 회귀 분석법을 제시한다. 온도 효과란 전력 수요 예측을 위한 시뮬레이션 데이터 선정 시 기준을 의미한다.
  • 정확성이 크게 떨어진다. 이러한 현상을 개선하기 위해 본 논문에서는 온도 효과를 고려한 다항 회귀분석 모델을 제안하였다. 다항회귀모델의 계수를 찾기 위해 최소자승법을 사용하였다.
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