$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

[국내논문] 에지 기반의 하이브리드 디인터레이싱 방법
A Design of a Novel Edge Based Hybrid De-interlacing Scheme 원문보기

한국방송공학회 2008년도 추계학술대회, 2008 Nov. 08, 2008년, pp.127 - 130  

김정영 (광운대학교 VIA-멀티미디어 센터) ,  오세훈 (광운대학교 VIA-멀티미디어 센터) ,  심동규 (광운대학교 VIA-멀티미디어 센터) ,  오승준 (광운대학교 VIA-멀티미디어 센터)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

본 논문에서는 아날로그 TV에서 사용되는 인터레이스 영상을 디지털 디바이스에서 보다 우수하게 출력하기 위해 새로운 디인터레이싱 알고리듬을 제안 한다. 기존의 에지 기반의 라인 평균 방법의 경우 제한된 방향의 화소단위 상관도를 이용하기 때문에 잡음과 계조도 변화에 취약하였다. 또한 공간적 방향 벡터를 사용한 DOI방법은 영상 내 수평 에지가 강한 영역을 보간하는데 우수하지만 좌우 넓은 검색 영역으로 인한 잡음에 취약한 단점이 있었다. ED4D는 에지기반 라인 평균 방법과 공간적 방향 벡터를 적절히 사용하여 규칙적 에지 특성을 갖는 영역에 대한 에지 방향의 정확도를 높였다. 하지만, 참조 방향 및 화소 보간의 판별 기준이 $3{\times}2$ 윈도우로 고정되어 있기 때문에 초기 방향성 판단 기준과 수평 방향 에지 검출에 있어 정밀도가 떨어지는 문제점을 안고 있다. 제안하는 방법은 기존에 사용하던 $3{\times}2$ 윈도우에 $5{\times}2$ 윈도우를 추가적으로 적용하여 초기 방향성 판단 기준을 더 섬세하게 하였으며, 변형된 공간적 방향 벡터를 사용하여 넓은 검색영역으로 인한 잡음의 간섭을 줄였다. 실험결과를 통하여 제안한 방법이 기존의 방법에 비해 주관적 화질뿐만 아니라 객관적인 성능도 우수함을 알 수 있다.

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 그러나 기존의 에지 기반 인트라 방식은 화소 단위의 상관 정도를 이용하기 때문에 잘못된 에지(edge)방향으로 인한 주관적 화질 열화를 초래 할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 잘못된 방향성 정보를 교정하고 얇은 에지 뿐만 아니라 수평 성분이 강한 에지에도 우수한 알고리듬을 제안 한다.
  • 본 논문은 기존의 에지 기반 알고리듬의 장점을 살린 ED4D알고리듬을 개선하기 위해 윈도우의 크기를 5×2로 확장하고, M-DOI를 적용해 Method I과 Method II를 새롭게 정의함으로서 수평 및 연속해서 나타나는 에지를 더욱 섬세하게 복하는 방법을 제안 하였다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
디인터레이싱 방법에는 어떠한 것들이 있는가? 기존의 디인터레이싱 방법으로는 한 프레임 내에서 주변 화소의 상관도를 이용해 복원하는 방법(intra)과 연속된 프레임의 움직임 벡터를 이용해 복원하는 방법(inter) 등이 있다. 특히, 한 프레임 내에서 이루어지는 인트라 방식의 경우 시간적 상관도를 이용하는 인터 방식에 비해 복잡도가 낮고, 잘못된 움직임 참조에 의한 화질 열화를 막을 수 있는 이점이 있다.
아날로그 TV 신호를 만드는 인터레이스 방식의 한계는 무엇인가? 현재의 아날로그TV 신호는 전송대역폭의 제한으로 홀수 필드와 짝수 필드가 1/60초의 시간차를 두고 교차되어 하나의 프레임을 만드는 인터레이스(interlaced) 방식을 사용하고 있다. 그러나 이러한 아날로그 TV의 영상을 멀티미디어 컴퓨터 및 고화질TV(HDTV)등에 그대로 사용할 경우 심각한 화질 열화가 발생하게 된다. 따라서 이러한 문제점들을 해결하기 위해 지금까지 다양한 디인터레이싱(deinterlacing)방법이 소개 되어왔다.
한 프레임 내에서 이루어지는 인트라 방식의 장점은? 기존의 디인터레이싱 방법으로는 한 프레임 내에서 주변 화소의 상관도를 이용해 복원하는 방법(intra)과 연속된 프레임의 움직임 벡터를 이용해 복원하는 방법(inter) 등이 있다. 특히, 한 프레임 내에서 이루어지는 인트라 방식의 경우 시간적 상관도를 이용하는 인터 방식에 비해 복잡도가 낮고, 잘못된 움직임 참조에 의한 화질 열화를 막을 수 있는 이점이 있다. 그러나 기존의 에지 기반 인트라 방식은 화소 단위의 상관 정도를 이용하기 때문에 잘못된 에지(edge)방향으로 인한 주관적 화질 열화를 초래 할 수 있다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

관련 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로