최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기한국정보처리학회 2008년도 제29회 춘계학술발표대회, 2008 May 16, 2008년, pp.1061 - 1064
김종태 (국민대학교 자연과학대학수학과) , 강주성 (국민대학교 자연과학대학수학과)
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
---|---|---|
SMC기술의 특징은? | 프라이버시를 보호하는 기술은 크게 두 가지로 대별된다. 이론적으로 완벽한 안전성과 정확성을 갖는 SMC(Secure Multi-party Computation) 기술은 암호 이론에 기초한 것으로 비트 회로 관점에서 설계가 가능하다. 하지만 대부분의 SMC는 계산 영역이 증가함에 따라서 계산량이 기하급수적으로 팽창하기 때문에 현재의 컴퓨팅 환경에서는 구현이 불가능하다. | |
SMC 기술의 한계는? | 이론적으로 완벽한 안전성과 정확성을 갖는 SMC(Secure Multi-party Computation) 기술은 암호 이론에 기초한 것으로 비트 회로 관점에서 설계가 가능하다. 하지만 대부분의 SMC는 계산 영역이 증가함에 따라서 계산량이 기하급수적으로 팽창하기 때문에 현재의 컴퓨팅 환경에서는 구현이 불가능하다. 한편, 실용적인 프라이버시 보호 기술은 대부분 다양한 랜덤화(randomization) 기법에 의존한다. | |
본 실험에서 제안한 랜덤 대치 기법의 실험을 위해 사용한 데이터는? | 본 실험에서 사용한 데이터는 UCI Machine Learning Repository[7]에 나타나 있는 독버섯 분류 데이터이다. 실험에서 오차는 실제 데이터 정보이익 값과 랜덤화 적용 후의 데이터 정보이익 값의 차이로 측정하였다. |
*원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.