선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
제안 방법
- LiDAR 데이터 처리를 위해 ArcGIS 9.2와 Microstation 8.1 및 Extension Program인 TerraScan과 TerraModeler를 이용하여 분석하였다. 지상 Laser Scanner의 데이터 취득에는 Point Scape 3.
- 또한, Laser Scanner (미국 GS200 Model)를 이용하여 임분 및 개체목 측량을 실시하였다.
- 본 연구에서는 LiDAR (캐나다 ALTM 30/70 Model)를 통해 지상 3000m에서 취득한 20±10㎝의 해상도를 가진 LiDAR Data를 이용하여 연구 대상지 내 산림의 수고, 지하고, 수관면적, 수관체적을 추정하여 산림의 구조를 파악하였다.
- 항공 LiDAR와 지상 Laser Scanner를 통해 분리한 개체목의 참고자료로 활용하기 위해 현장조사를 실시하였다. 조사 본수는 총 42본으로서, 소나무 11본와 잣나무 31본의 흉고직경, 방위, 거리, 수고, 지하고, 수관폭, 수종 등을 조사하였다.
- 또한, Laser Scanner (미국 GS200 Model)를 이용하여 임분 및 개체목 측량을 실시하였다. 항공 LiDAR와 지상 Laser Scanner를 통해 분리한 개체목의 참고자료로 활용하기 위해 현장조사를 실시하였다. 조사 본수는 총 42본으로서, 소나무 11본와 잣나무 31본의 흉고직경, 방위, 거리, 수고, 지하고, 수관폭, 수종 등을 조사하였다.
대상 데이터
- 본 연구의 대상지로 항공 LiDAR와 지상 Laser Scanner 자료의 취득과 접근이 용이하여 결과의 검증이 가능한 경기도 포천시 소흘읍에 위치한 광릉수목원(37°46′ 52.9″N, 127°10′35. 7″E ~ 37°46′ 33.4″N, 127°11′24.8″E)을 선정하였다.
- 1 및 Extension Program인 TerraScan과 TerraModeler를 이용하여 분석하였다. 지상 Laser Scanner의 데이터 취득에는 Point Scape 3.2를 사용하여 데이터를 취득하였다. 또한 항공 LiDAR와 지상 Laser Scanner로 취득한 데이터의 통계분석을 위해 Excel 2003과 SAS 9.
데이터처리
- 2를 사용하여 데이터를 취득하였다. 또한 항공 LiDAR와 지상 Laser Scanner로 취득한 데이터의 통계분석을 위해 Excel 2003과 SAS 9.13을 사용하였다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.