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NTIS 바로가기한국수자원학회 2009년도 학술발표회 초록집, 2009 May 21, 2009년, pp.1191 - 1196
신진호 (기상청 국립기상연구소 기후연구과) , 이효신 (기상청 국립기상연구소 기후연구과) , 권원태 (기상청 국립기상연구소 기후연구과) , 김민지 (기상청 국립기상연구소 기후연구과)
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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CSEOF 분석은 무엇에 유용한가? | 현재 이용되고 있는 통계적 상세화 기법중 가장 최근에 개발된 CSEOF 분석(Kim and North, 1997)을 이용하였다. CSEOF 분석은 순환 정상상태를 가정함으로써 주기성을 가지고 변화하는 대기 현상의 물리적 성분들을 서로 분리하여 이해하는데 매우 유용하다. 시공간을 가지는 관측과 광역규모 강수자료, PCP(r,t)에 대해 CSEOF 분석 방법을 각각 하였다. | |
CSEOF 분석과 다중회귀기법을 이용하여 개발된 통계적 상세화 기법은 역학적 상세화에 비해 어떤 장점을 가지는가? | 그럼에도 불구하고 CSEOF 분석과 다중회귀기법을 이용하여 개발된 통계적 상세화 기법은 관측 강수와 모델간의 통계적 특성을 잘 반영하여 모델의 강수량과 기온 공간패턴을 재생성하여 모델 자료를 상세화시키는 점이 장점이다. 또한 역학적 상세화에 비해 계산시간을 크게 단축시킬 수 있어 매우 경제성이 뛰어나다. 단, 회귀식을 결정할 때, 관측과 모델간의 기후민감도를 고려하여 적절한 CSEOF 모드수를 결정해야 한다. | |
AOGCM과 같이 수평분해능이 낮은 격자 체계에서 한반도는 어떠한 한계점을 가지는가? | 장래의 수자원 계획 수립에 절대적으로 요구되어지는 수문-기상의 변화를 예측하기 위해 정부간기후변화협의체(International Panel on Climate Change, IPCC) 4차 평가보고서(Fourth Assessment Report, AR4)에 참여한 대기해양결합모델들을 이용하여 한반도의 기후 변화 시나리오를 생산하고 그 전망을 분석하였다. 하지만, AOGCM과 같이 수평분해능이 낮은 격자 체계에서 한반도는 충분한 격자점으로 표현되지 못하고 있어 지형적 영향에 따른 기후 예측과 분석에는 한계를 가진다. 이에 따라 전지구 광역규모의 모델에서 모의된 대기 순환과 지역 기후간의 통계적 특성을 이용하여 모델의 정보를 규모 축소화하여 세밀한 공간격자를 가지는 지역기후로의 통계적 상세화 기법이 필요하다. |
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