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통계적 분류방법을 이용한 문화재 정보 분석 원문보기

한국산업정보학회 2009년도 춘계학술대회 미래 IT융합기술 및 전략, 2009 May 08, 2009년, pp.120 - 125  

강민구 (충북대학교 자연대학 정보통계학과) ,  성수진 (충북대학교 자연대학 정보통계학과) ,  이진영 (한국지질자원연구원) ,  나종화 (충북대학교 자연대학 정보통계학과)

초록
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본 논문에서는 통계적 분류방법을 이용하여 문화재 자료의 분석을 수행하였다. 분류방법으로는 선형판별분석, 로지스틱회귀분석, 의사결정나무분석, 신경망분석, SVM분석을 사용하였다. 각각의 분류방법에 대한 개념 및 이론에 대해 간략히 소개하고, 실제자료 분석에서는 "지역별 문화재 통계분석 및 모형개발 연구 1차(2008)"에 사용된 자료 중 익산시 자료를 근거로 매장문화재에 대한 분류방법별 적합모형을 구축하였다. 구축된 모형과 모의실험의 결과를 통해 각각의 적합모형에 대한 비교를 수행하여 모형의 성능을 비교하였다. 분석에 사용된 도구로는 최근 가장 관심을 갖는 R-project를 사용하였다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 모의실험은 구축된 모형의 새로운 데이터에대한 적용성을 확인하기 위해 실시하였다. 데이터를 모형 적합용 데이터와 모형 예측용 데이터를 각각 70%, 30%로 나누고 모의실험 횟수(rep)를 100, 1000, 10000번을 수행하여 얻어지는 각 모형의 오분류율의 평균을 통해 모형간의 성능을 비교하였다.
  • 본 연구에서는 다양한 통계적 분류방법을소개하고, 최근 많은 관심을 받고 있는 R(http:〃www.r-project.org)을 이용한 분석절차를 소개하였다. 실제자료 분석에서는 지금까지 발굴된 문화재 자료(익산시 자료)를 근거로각각의 분류방법을 통한 매장문화재 예측모형을 구축하였고, 구축된 모형의 성능비교 함께모의실험을 통한 모형 간 비교를 수행하였다.
  • 같이 선택되었다. 이를 통해 분류방법별 매장문화재 예측모형을 구축하고자 한다.
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