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문제 정의
- 그리고 동잡음이 제거된 신호로부터 심전도의 R피크를 검출하기 위해 저주파 잡음에 의한 기전선의 변화가 발생하더라도 피크 검출이 가능한 가변 기준값을 이용한 문턱치 설정기법을 구현하였다. 가변적으로 적용하여 보다 정확하게 심박동을 검출하고자 하였다.
- 구현된 적응필터의 성능을 평가하기 위하여 MIT-BIH 데이터를 이용하여 인위적인 잡음신호및 동잡음 신호를 추가하고 본 연구에서 제안한 적응필터를 이용하여 제거함으로써 그 성능평가를 수행하고자 하였다. 먼저 활동상태에서 나타나는 동잡음 성분의 특징을 평가하기위해 앉아서 측정한 심전도 데이터와 걷기, 뛰기에서 측정한 심전도 데이터의 주파수분석을 실시하였으며, 걷기와 뛰기 같은 활동상태의 주파수 성분에서 앉아 있을 때와 같은 정적인 상태에서 나타나지않은 특정한 주파수 성분을 확인할 수 있었다.
- 본 연구에서 구현한 적응신호처리 기법과 가변 기준값을 이용한 R피크검출 방법의 실제 일상생활 중 심전도 모니터링에 적용 가능함을 확인하기 위하여 다음과 같은 실험을 수행하였다.
- 본 연구에서는 가변적인 기준값을 사용하여보다 정확한 R피크를 검출하고자 하였다. 먼저 심전도로부터 검출된 5개의 R피크 치에서 최고값을 제외한 4개의 데이터 평균의 60%에 해당하는 기준값을 가변적으로 적용하여 피크치를 검출하도록 하였다.
- 본 연구에서는 일상생활 중 장시간 심전도를 측정하기 위해 벨트형 심전도 전극 및 계측시스템을 구현하였다. 그리고 심전도 신호의 무선전송을 위해 Zigbee호환의 센서노드를 이용하여 무선 데이터 전송시스템 및 모니터링 프로그램을 구현하였다.
- 본 연구에서는 일상생활 중 장시간 심전도를 측정하기위해 벨트형 심전도 계측시스템을 구현하였다. 그리고 심전도 신호의 무선전송 시스템템 및 모니터링 프로그램을 구현하였다.
- 먼저 심전도로부터 검출된 5개의 R피크 치에서 최고값을 제외한 4개의 데이터 평균의 60%에 해당하는 기준값을 가변적으로 적용하여 피크치를 검출하도록 하였다. 이러한 가변 기준값을 이용한 R 피크 검출의 성능평가를 위하여 MIT-BIH Long Term ECG Database 14184데이터를 이용, 장시간 활동 중에 계측된 데이터, 즉 동 잡음이 포함된 데이터에서 적응필터와 R피크검출의 성능을 평가하고자 하였다. MIT-BIH Long Term ECG Database 14184데이터를 그림 2의 (a)에 나타내었으며, 이 신호에 본 연구에서 구현한 적웅필터를 이용하여 동잡음 성분을 제거 후 고정된 기준값을 적용하여 R피크를 검출한 결과를 그림 2의 (b)에 나타내었다.
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