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[국내논문] 봄 가뭄 평가를 위한 다중시기 VCI와 SVI의 적용성 분석
Applicability of Multi-temporal VCI and SVI for Spring Drought Assessment 원문보기

대한원격탐사학회 2008년도 춘계학술대회 논문집, 2008 Mar. 21, 2008년, pp.119 - 124  

박정술 (한국건설기술연구원 수자원연구실) ,  김경탁 (한국건설기술연구원 수자원연구실)

초록
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2000년대 들어 주기적으로 발생하고 있는 봄 가뭄에 대한 적절한 대책 마련을 위해서는 가뭄을 모니터링 할 수 있는 감시체계가 필요하며 가뭄의 심도를 정량적으로 나타내기 위한 지표가 요구된다. 또한, 가뭄의 거동 및 지역적인 심도 분석을 위해서는 면 단위의 공간적인 분석이 요구된다. 위성영상은 공간정보를 신속하고 주기적으로 제공할 수 있는 도구로 위성영상의 밴드 조합을 통해 제작된 식생지수는 1990년대 중반 이후 건조지역을 중심으로 가뭄 모니터링을 위한 도구로 활용 중이다. 본 연구에서는 MODIS 영상으로부터 제작된 정규식생지수(NDVI)를 이용하여 식생상태지수(VCI)와 정규화된 식생지수(SVI)를 제작하였으며 2000년$\sim$2007년을 대상으로 가뭄발생연도, 각 가뭄사상에 대한 심도, 가뭄다발 시기 및 다발지역을 분석하였다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 가뭄다발시기의 판별은 3월~6월을 대상으로 어느 시점에 가뭄이 가장 빈번하게 발생했는가에 대한 정보를 획득하기 위해 수행되었다. NDVI를 이용하여 계산된 다중시기 VCI, SVI에서 가뭄지역과 비 가뭄지역을 구별하였으며 추출된 가뭄지역은 그리 드 연산을 통해 그림 4, 5와 같이 시기별로 가뭄발생회수를 나타내는 공간분포도로 제시하였다.
  • 공간적 특성을 분석하였다. 본 연구를 통해 VCI와 SVI는 장기간 축적된 식생지수를 기반으로 현시점의 가뭄상태를 파악하고 가뭄의 특성을 분석하는데 효과적으로 활용 가능함을 제시하였다. 봄 가뭄의 시 .

가설 설정

  • 제작된다(Kogan, 1995). VCI는식생의 변화에 영향을 주는 요소를 기상조건으로 제한하였으며 식생의 활력이 최대를 보인다는 것은 강우량이 풍부한 최상의 기상조건이 주어졌음을 의미하고 반대로 식생의 양이 최소일 때는 최악의 기상조건(가뭄)에 영향을 받는다고 가정하였다. NDVI- NDVImin
  • 가뭄지역과 비가뭄 지역의 구분은 VCI의 경우 Kogan(1995)이 제시한 지표를 참고로 35이하를 가뭄지역으로 가정하였으며, SVI 의 경우 매우불량(0~0.005)과 불량 (0.05~0.25) 등급에 포함된 지역을 가뭄 지역으로 산정하였다. 표 3은 가뭄 발생 빈도 도의 평균값을 이용하여 VCI, SVI 의 2000-2007년 가뭄발생빈도를 제시한 것으로 VCI의 경우 4/7~4/22 기간에 가뭄이 가장 빈번하게 발생한 것으로 계산되었으며 SVI의 경우 4/23~5/8 기간에 가장 많은 가뭄이 발생한 것으로 제시하였다.
  • 표준편차이다. 연속확률분포를 취하는 zijk 는 표준편차가 1이고, 평균은 0값을 갖는 표준정규분포를 가정한다. 그러므로 zijk 의 확률밀도함수는 다음 식 (3)과 같이 주어진다.
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