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u-SilverCare에서의 USN 미들웨어 기반 센서 데이터 마이닝
USN middleware based Sensor Datamining in u-SilverCare Service 원문보기

한국정보처리학회 2006년도 제26회 추계학술발표대회, 2006 Nov. 10, 2006년, pp.429 - 432  

허병문 (충북대학교 전자계산학과) ,  이준욱 (한국전자통신연구원) ,  채덕진 (충북대학교 전자계산학과) ,  정재두 (한국전자통신연구원) ,  류근호 (충북대학교 전자계산학과)

초록
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기존의 u-HealthCare 서비스는 환자에 대해서 일정한 공간에서의 센서의 on/off 타입에 대한 모니터링/환자관리의 서비스를 제공하였다. 이러한 환경하에서의 주된 서비스는 현재 환자의 상태에 대한 수동적인 형태이다. 이러한 문제점들을 해결하기 위해 센서 데이터에 대한 연속센서 데이터마이닝 기법을 이용한다. USN의 응용서비스인 u-HealthCare 서비스는 센서데이터로부터 생체정보 및 위치정보를 이용하여 환자/보호자/관련 의료진에게 필요한 정보를 제공한다. 이것은 환자에 대한 관리/모니터링뿐만 아니라 환자의 상태에 따른 센싱(sensing)된 데이터를 이용한 패턴(pattern), 예측-(prediction), 이상치(outlier)를 분석함으로써 보다 나은 서비스를 제공할 수 있다. 본 논문에서는 센서 데이터에 대해 새로운 연속 센서데이터 마이닝 기법을 적용하여 질의를 통해 지식을 추출하고 보다 지능화된 서비스를 제공할 수 있는 응용서비스 기법을 제안한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 반지, 손목시겨】, 가슴 띠, 혹은 의복에 내장 등의 형태에 따라 맥박, 체온, 혈압 등을 측정할 수 있는 착용센서와 공간상에 위치한 센서. 즉, 온도센서, 습도센서, 조도센서, 가스센서 등의 데이터를 측정하여 센서 데이터 마이닝을 적용하여 데이터 분석을 통한 서비스를 목적으로 한다.
  • 연속센서 데이터마이닝은 센서데이터의 무한하고 연속적인 특성을 고려한 기법이다. 본 논문에서는 착용형 센서와 공간 센서의 멀티 데이터에 대해 연속 센서 데이터마이닝을 이용한 응용 서비스 기법을 제안한다.
  • 센서. 즉, 온도센서, 습도센서, 조도센서, 가스센서 등의 데이터를 측정하여 센서 데이터 마이닝을 적용하여 데이터 분석을 통한 서비스를 목적으로 한다.[6] USN 미들웨어 플랫폼은 크게 이기종 다수 센서위에 위 치하며 다음 그림 1 는 u-Si IverCare 에 대한 USN 미들웨어 플랫폼 아키텍쳐를 나타낸다.
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