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NTIS 바로가기대한안전경영과학회 2008년도 추계학술대회, 2008 Nov. 15, 2008년, pp.649 - 658
이장규 (인천대학교 기계공학과) , 이선곤 (유한대학 기계과) , 조대희 (인천대학교 교육대학원 기계교육) , 김봉각 (충청대학 항공자동차기계학부)
This paper investigates the optimal nesting system for a board. A hybrid method is used to search the optimal solution for rectangular nesting problem. This method is composed of heuristic approach algorithm. An engineer's experience of board nesting in which a loss occurred to sheet because of vari...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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평판 형태의 원자재에서 스크랩을 최소화하고 효율적인 원자재 관리를 위한 절단계획을 수립하기 위하여 무엇을 구현하였는가? | 평판 형태의 원자재에서 스크랩을 최소화하고 효율적인 원자재 관리를 위한 절단계획을 수립하기 위하여 Kirkpatrick 등에 의하여 개발된 조합최적화문제(combinatorial optimization problem)의 해를 구하는 풀림모사기법(SSA, simulated annealing algorithm)의 응용과 이에 몇 가지의 효율적인 경험법칙(heuristics)들을 고안하여 절단배치 기술을 구현하였고, 이를 위해 Lisp 및 Visual Basic을 이용한 Nesting Logic 프로그램을 디자인하여 AutoCAD로 자동배치를 구현하였다. | |
판재 네스팅은 무엇인가? | 본 논문에서 연구한 판재 네스팅이란 부품(items)의 최적배치를 문제로 원판을 최대한 활용하여 버림률을 최소화 하면서 많은 수의 부품을 절단할 수 있는 최적 절단 배치를 목표로 하는 것을 의미한다. 일반적으로 사각 부품의 패턴을 네스팅하는 배치 알고리즘은 한 원판 상에 단일 부품만을 네스팅하는 방법으로 부품의 크기나 형태에 따라 많은 스크랩(waste board)이 발생하는 문제가 있다면, 본 논문에서 제시하는 새로운 배치 알고리즘은 사용 가능한 다수의 원판 과 다수의 부품에서 최적 배치 형태를 찾아내는 방법이다. | |
다단계 접근법의 1단계와 2단계는 어떻게 진행되는가? | 본 연구에서는 빠른 시간 내에 전체적인 배치윤곽을 결정하는 1단계 초기배치와 얻어진 초기배치의 구조를 왜곡시키지 않으면서 최적배치에 가까운 해를 얻어나가는 2단계 상세배치의 반복 Logic으로 구성된 다단계 접근법으로 프로그램을 구성하였다. 1단계 배치는 Kohonen 모델과 Fuzzy C-Means(FCM) 알고리즘의 함수를 결합한 SOAL(self organization assisted layout) 알고리즘의 응용에 기반을 두었으며, 2단계에서는 풀림모사에 의한 배치방법에 기반을 둔 경험법칙을 이용하여 SOAL 응용으로부터 얻은 초기배치의 한계를 극복하여 최적해를 구하였다. |
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