[논문]도시대기 측정망 자료를 이용한 강수량에 따른 대기오염물질 농도 변화에 관한연구(1998-2007)

이태정; 신동호; 조장흠; 백지영; 김동술

[국내논문] 도시대기 측정망 자료를 이용한 강수량에 따른 대기오염물질 농도 변화에 관한연구(1998-2007)
A Study on Air Pollutant Concentration Change Cause by Precipitation using Data of Air Pollution Monitoring System for 1998-2007 원문보기

이태정 (경희대학교 환경응용과학과 대기오염연구실 및 환경연구센터) , 신동호 (경희대학교 환경응용과학과 대기오염연구실 및 환경연구센터) , 조장흠 (경희대학교 환경응용과학과 대기오염연구실 및 환경연구센터) , 백지영 (경희대학교 환경응용과학과 대기오염연구실 및 환경연구센터) , 김동술 (경희대학교 환경응용과학과 대기오염연구실 및 환경연구센터)

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문제 정의

따라서 본 연구에서는 대기오염물질 중 국내 여러 도시에서 대기환경기준을 초과하는 NOR PMio을 대상으로 농도변화 특성과 강수에 의한 제거효율을 파악하고자 하였다. NG와 PMio 자료는 환경부에서 상시운영하고 있는 대기오염자동측정망(Air Pollution Monitoring Network) 자료 중 1998년부터 2007년까지 10년 자료를 활용하였다.

제안 방법

1998년부터 2007년까지 대기오염 자동측정망 120 지점에 대한 NO₂, PMio의 강수량에 따른 농도변화를 분석하였다. 강수량에 따른 NO₂ 농도는 강수가 없을 경우 27.

대상 데이터

농도변화 특성과 강수에 의한 제거효율을 파악하고자 하였다. NG와 PMio 자료는 환경부에서 상시운영하고 있는 대기오염자동측정망(Air Pollution Monitoring Network) 자료 중 1998년부터 2007년까지 10년 자료를 활용하였다. 본 연구결과는 향후 대기오염물질 관리 및 정책수립 시 기초자료로 활용할 수 있다.
하였다. 각 지점은 서울 27지점, 경기도 수원시 6지점, 이천 1지점, 동두천 1지점, 강원도 춘천 2지점, 원주 2지점, 강릉 1지점, 부산 15지점, 울산 12지점, 광주 4지점, 전남 목포 1지점, 순천 1지점, 제주 2지점, 서귀포 1지점, 대구 11지점, 경북 포항 4지점, 대전 11지점, 충북 충주 4지점, 전북 군산 3지점, 인천 13지점이다.
각 지점의 NG와 PMio 자료는 국립환경과학원서 입수한 1시간 평균자료를 이용하여 해당일의 유효측정값이 75% 이상의 자료를 이용하여 일평균하여 사용하였다. 강수량 자료는 연구 대상기간의 기상월보(기상청, 1999-2008)의 일일 강수량 자료를 활용하였다.
본 연구에 사용된 원자료는 대기오염 자동측정망의 NO₂, PMio과 기상청에서 운영하고 있는 지상기상관측지점의 강수량자료이다. 환경부에서 운영하고 있는 대기오염측정망은 1997년 이후 SO₂, PMio, CO, NO₂, 03 등 6종의 오염농도 5분 간격으로 측정하고 있으며, 2007년 현재 서울을 비롯한 전국 225개 사이트가 운영 중에 있다(환경부, 2007).
연구의 대상기간은 1998년부터 2007년까지 10년간이며, 대상지역은 기상청에서 운영하는 지상기상관측지점과 동일한 지역에 대기오염측정망이 운영되고 있는 총 20개 지역의 120개 지점을 대상으로 하였다. 각 지점은 서울 27지점, 경기도 수원시 6지점, 이천 1지점, 동두천 1지점, 강원도 춘천 2지점, 원주 2지점, 강릉 1지점, 부산 15지점, 울산 12지점, 광주 4지점, 전남 목포 1지점, 순천 1지점, 제주 2지점, 서귀포 1지점, 대구 11지점, 경북 포항 4지점, 대전 11지점, 충북 충주 4지점, 전북 군산 3지점, 인천 13지점이다.

데이터처리

환경부에서 운영하고 있는 대기오염측정망은 1997년 이후 SO₂, PMio, CO, NO₂, 03 등 6종의 오염농도 5분 간격으로 측정하고 있으며, 2007년 현재 서울을 비롯한 전국 225개 사이트가 운영 중에 있다(환경부, 2007). 각 지점의 NG와 PMio 자료는 국립환경과학원서 입수한 1시간 평균자료를 이용하여 해당일의 유효측정값이 75% 이상의 자료를 이용하여 일평균하여 사용하였다. 강수량 자료는 연구 대상기간의 기상월보(기상청, 1999-2008)의 일일 강수량 자료를 활용하였다.

성능/효과

3% 감소하였다. 강수량에 따른 농도변화에 대한 분산분석결과 95% 신뢰도에서 강수량에 따라 NG와 PMio 농도 감소에 유의적 차이가 있는 것으로 확인되었다.
본 연구 결과 대기 중 오염물질의 농도는 강수에 따른 세정효과에 의해 크게 낮아지며, 특히, 입자상 오염물질의 저감효과는 매우 뚜렷한 것으로 확인되었다.

후속연구

NG와 PMio 자료는 환경부에서 상시운영하고 있는 대기오염자동측정망(Air Pollution Monitoring Network) 자료 중 1998년부터 2007년까지 10년 자료를 활용하였다. 본 연구결과는 향후 대기오염물질 관리 및 정책수립 시 기초자료로 활용할 수 있다.

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