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[국내논문] RGB 배열과 칼라 그레이-레벨에 기반한 영상검색 시스템
Image Retrieval System based on RGB Array and Color Gray-Level 원문보기

대한전자공학회 2006년도 하계종합학술대회, 2006 June 21, 2006년, pp.273 - 274  

김태옥 (조선대학교 정보통신공학부) ,  김형범 (조선대학교 정보통신공학부) ,  정영철 (조선대학교 정보통신공학부) ,  이승학 (조선대학교 정보통신공학부) ,  박종안 (조선대학교 정보통신공학부)

초록
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칼라기반 영상 검색에서 칼라의 색상 정보를 이용하는 기법에 많은 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 칼라의 색상 정보와 명암 정보인 Gray-level의 특징자를 이용해서 영상을 검색하는 시스템을 제안한다. 칼라영상의 RGB 각각의 픽셀 값들을 R값, G값, B값의 크기순으로 배열하고 칼라 그레이-레벨을 구한 뒤 양자화 한다. 이러한 칼라의 특징 정보를 사용함으로써 이미지의 확대, 축소, 회전에도 강인한 검색을 할 수 있음을 실험을 통하여 성능의 우수함을 보였다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 내용기반 기술자 중에서 칼라의 색상기술자를 사용한 이미지 검색 시스템을 제안하고자 한다. RGB는 칼라정보의 색상의 특성을 계산하는 방법으로 계산량이 매우 적을 뿐 아니라 색인정보의 수가 적어 저장공간이 작은 장점을 가지고 있다.
  • 본 논문에서는 칼라 영상 검색의 성능을 향상시키기 위해 칼라 RGB의 크기순 배열과 그레이-레벨 양자화의 Feature Database 테이블을 이용해서 영상을 비교했다. 이러한 정보를 사용함으로써 이미지의 크기 변화, 회전에도 강인한 검색을 할 수 있음을 실험을 통해 검증하였다.
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