선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 전력 수배전반 시스템의 고장은 매우 치명적 결과를 초래하기 때문에 고장을 예측할 수 있는 시스템의 필요성이 매우 높지만 현재까지 구현된 시스템은 존재하지 않는다. 본 논문에서 전력 수배전반 시스템을 위하여 구현된 EPS의 소프트웨어 구조에 대해 설명하였다. 구현된 소프트웨어는 센서에서 측정한 수배전반 시스템의 내부 설비의 데이터를 이용하여 정상범위를 넘는 이상 신호와 이러한 이상 신호가 자주 발생하는 빈도를 이용 하여 이상사건을 분류하고 또한 이상사건의 빈도를 이용하여 경고로 분류하고 운영자의 설정에 따라 고장이 발생할 수 있음을 경고하게 된다.
- 본 논문에서는 센서 데이터의 분석을 통해 수배전반 시스템의 고장을 예측하는 EPS의 소프트웨어 구조의 설계 및 구현에 대해 기술한다. EPS는 수배전반의 다양한 상태를 센서들을 통해 주요 구성 요서들의 정상및 이상 신호를 주기적으로 검출하고 이를 EPS의 데이터베이스에 저장/갱신하도록 하며 데이터를 기반으로 수배전반에 사용되는 부품의 열화 고장, 오작동 및 기타 원인에 의하여 발생하는 시스템의 문제 발생의 위험성이 올라가는 것을 검출하여 고장의 징후를 예측한다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.