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문제 정의
- 따라서 본 논문에서는 입력 영상에서 추출된 초기 피부색 정보로 적응적 피부색 분포 모델을 생성함으로써 피부색 영역의 정보를 각각의 영상마다 적응적으로 사용하는 방법을 제시한다.
- 기존의 피부색 검출 방법들은 각각의 컬러 공간에서 임계치를 이용한 피부색 검출 방법으로 피부색과 비슷한 색상을 피부로 판단하는 오류가 있다. 본 논문에서는 초기 피부색 검출의 오류를 줄이기 위해 기존의 방법들의 논리곱 연산을 통해 초기 피부영역을 검출한 다. 논리곱 연산을 통해 얻어진 피부영역은 기존의 방법들 보다 피부가 아닌 부분들을 적게 포함한다.
- 본 논문은 입력 영상에서 초기 피부 영역을 통해 생성된 피부색 분포 모델로 피부색 확률 분포 영상을 얻고, 이를 SVM학습을 통해 생성된 분류 모델로 포르노그래피 여부를 판별하는 방법을 제안하였다. 제안한 방법은 영상 각각의 초기 피부 영역으로부터 피부색 분포 모델을 생성하기 때문에, 영상에 따라 적응적으로 피부색 확률 분포 영상을 구할 수 있다.
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