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제안 방법
- 본 논문에서는 PSS/E로 구성된 한국 전력계통을 11개의 지역으로 구분하여 각 지역의 관성상수를 추정하였다. PSS/E 시뮬레이션으로부터 얻은 결과 데이터를 바탕으로 Matlab을 사용하여 시스템의 관성상수를 추정하였으며, 그 과정에서 발전기간의 동기화로 인해 주파수 파형에 포함되는 진동성분의 영향을 억제하기 위하여 다항식의 형태로 근사화 하였다.
- 본 논문에서는 PSS/E로 구성된 한국 전력계통을 11개의 지역으로 구분하여 각 지역의 관성상수를 추정하였다. PSS/E 시뮬레이션으로부터 얻은 결과 데이터를 바탕으로 Matlab을 사용하여 시스템의 관성상수를 추정하였으며, 그 과정에서 발전기간의 동기화로 인해 주파수 파형에 포함되는 진동성분의 영향을 억제하기 위하여 다항식의 형태로 근사화 하였다.
- 일반적으로 주파수는 발전기간의 동기화로 인해 진동성분을 포함하므로 주파수 변화율을 계산하기 위해서는 이 진동성분을 억제할 필요가 있다. 이러한 목적으로 진동요소의 주기보다 충분히 더 긴 주기(외란 발생 시점부터 14초)동안 주파수를 관찰하여 시간에 대한 다항식의 형태로 근사화 하였다.
- 관성상수 추정을 위하여 한국 전력계통 모델을 그림 2와 같이 11개의 지역으로 구분하였다.
- 서인천 C/C(③지역), 보령 T/P(⑥지역), 하동 T/P(⑪지역), 울산 G/T(⑩지역), 울진 N/P(⑨지역)의 지역에서 다양한 용량의 발전기 탈락을 발생시켜 11개의 각 지역의 대표적인 345kV 모선에서 주파수 변동을 관찰하였다. 본 논문에서는 Matlab을 사용하여 관찰된 주파수 변동에 대한 시스템 관성상수를 추정하였다.
- 본 논문에서는 PSS/E를 사용하여 한국 전력계통을 모델링하여 11개의 지역으로 구분한 후 다양한 지역에서 발전기를 탈락시켜 각 지역의 주파수 변동을 이용하여 시스템 관성상수를 추정하였다. 추정 결과 발전기 탈락 위치와 발전 탈락량에 따라 관성상수는 변동함을 알 수 있고, 발전 탈락량이 클수록 관성상수는 증가하는 것을 알 수 있다.
대상 데이터
- 실계통 기반의 PSS/E 데이터를 이용하여 한국 전력계통을 모델링 하였다. 계통은 1220개의 모선과 248개의 발전기, 1906개의 선로로 구성되어있고, 총 부하량은 63680MW이며, 총 발전량은 64700MW이다.
이론/모형
- 서인천 C/C(③지역), 보령 T/P(⑥지역), 하동 T/P(⑪지역), 울산 G/T(⑩지역), 울진 N/P(⑨지역)의 지역에서 다양한 용량의 발전기 탈락을 발생시켜 11개의 각 지역의 대표적인 345kV 모선에서 주파수 변동을 관찰하였다. 본 논문에서는 Matlab을 사용하여 관찰된 주파수 변동에 대한 시스템 관성상수를 추정하였다.
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