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데이터 마이닝 기법을 이용한 전력 부하 유형 분류
Daily electric load classification using data mining 원문보기

대한전기학회 2009년도 제40회 하계학술대회, 2009 July 14, 2009년, pp.111 - 112  

구본길 (부산대학교) ,  김철홍 (경남에너지) ,  박준호 (부산대학교) ,  이화석 (동의과학대학)

초록
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복잡하고 대규모화된 전력계통의 최적계획 및 경제적 운용을 위해서는 시간별 전력 부하에 대한 단기간의 전력 부하 예측이 필요하다. 이러한 단기 부하 예측의 정확성을 높이기 위해서는 전력 부하를 유형별 특성에 맞게 적절하게 분류하여야 한다. 이를 위하여 본 논문에서는 데이터 마이닝 기법을 사용하여 보다 효율적이고 체계적으로 전력 부하 패턴을 분류하고, 분류된 그룹의 특징을 분석하였다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 이러한 이유로 전력 부하 유형을 단순히 요일별로 분류하는 것은 적합하지 않고, 주어진 부하 데이터를 특성에 따라 분류할 수 있는 적절한 분류기의 사용이 필요하다. 본 논문에서는 데이터 마이닝 기법을 사용하여 전력 부하 유형을 분류하고자 한다.
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