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문제 정의
- 본 연구에서는 수력발전기 및 고압전동기와 같은 고압 회전기의 고정자 권선에 대한 현장 실측 절연진단 데이터를 이용한 통계적 분석을 통하여 진단기준치 설정과정에 대하여 살펴보았다. 신뢰성 함수로서 매디안 랭크의 누적확률을 사용하여 와이블 함수 구현하였고 각 진단항목에 대하여 형상모수와 누적확률 50%와 95%를 기준으로 절연상태를 판정하는 진단기준치를 제시하였다.
- 한국수자원공사에서는 이러한 고압회전기 고정자 권선의 열화상태를 진단하고 고장을 사전에 예방하기 위하여 지난 10년 이상 고압 전동기 및 수력발전기 고정자 권선의 열화진단을 수행하여 왔다. 본 연구에서는 수력발전기와 고압전동기와 같은 고압 회전기 고정자 권선 현장 실측 절연진단 데이터의 통계적 분석을 이용한 진단기준치 설정과정에 대하여 살펴보았다. 사용된 신뢰성 함수로서 매디안 랭크를 누적확률로 사용한 와이블 함수를 사용하였고 각 진단항목에 대하여 형상모수와 절연상태를 판정하는 진단기준치를 제시하였다.
- 일반적으로 진단항목의 기준치는 모델고정자 권선이나 실 권선을 가속열화 시키면서 측정된 진단항목 데이터의 변화경향과 열화상태의 관계로부터 또는 현장에서 실제 측정된 진단항목 데이터의 평균치를 통계적 절차를 통하여 구한 후 평균치와의 비교로부터 구하게 된다[4]. 본 연구에서는 현장데이터의 통계적 분석 절차를 통하여 진단기준치를 설정하는 방법을 사용하고자 한다. 통계적 분포함수로서 진단 데이터에 대한 분포형태를 알 수 있는 와이블 함수를 사용하고자 하며 진단 데이터에 대한 평균 누적확률 분포를 구하고 평균 누적확률을 기준으로 각 진단항목에 대한 정상치와 비정상치를 결정하였다.
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