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• 연구 방법
• 연구 결과

제안 방법

• 기존의 Empirical Bayes Method를 활용한 연구에서는 비교대상지점을 선정하여 SPF모형을구축하고, 대상지점에 적용하기 위해 가중치를두어 개선기술을 적용하지 않았을 경우의 기대사고건수를 산정하였으나, 본 연구에서는 비교대상지점보다 대상지점의 과거 자료를 활용할경우 가장 설명력을 높일 수 있다고 판단하여기대사고건수를 달리 산정하였다.
• 대상지점은 01년과 02년에 개선공사가 이루어졌기 때문에, SPF모형을 구축하기 위해 개선기술 적용 전 5년간의 사고 자료와 교통량을 이용 음이항 모형으로 구축하였다. 도출된 SPF모형을 이용하여 대상지점의 개선기술 적용 후의 기대사고건수를 산출하였고, 이를 실제 사고건수와 비교하여 효과를 분석하였다.
• 도출된 SPF모형을 이용하여 대상지점의 개선기술 적용 후의 기대사고건수를 산출하였고, 이를 실제 사고건수와 비교하여 효과를 분석하였다.
• 우선예상사고 건수를 산출하기 위해 개선기술 적용전 5년과 개선기술 적용 후 3년의 총 9년간의사고data와 교통량, 기타 기하구조 등 많은 데이터가 필요하기 때문이다. 또한 본 연구에서는 기존 연구와 달리 비교집단 선정 없이 효과분석을 실시하였다. 효과를 분석하기 위해서는 data를 취득하는데 어려움이 있고, 많은 시간과 노력이 필요하지만 이 분석방법을 실시함으로서 사고의 불확실성과 우연성의 문제점을 최소화 할 수 있고, 좀 더 정확한 효과를 분석할수 있다.
• 건수를 산출하였다. 범위는 일반국도, 시도, 지방도의 교차로를 대상으로 분석하였으며, 적용된 개선기술은 사고 잦은 지점 개선사업에서 빈번히 사용되는 미끄럼 방지 포장을선택하여 실시하였다.
• 사고예측모형은 음이항 모형를 활용하여 SPF 공식을 구하였으며, 비교집단을 선정하는 기존연구와 달리 그 지점을 가장 잘 설명할 수 있는 것이 적용지점의 과거자료라는 판단하에 6 년전 사고 건수자료와 교통량 자료를 활용하여기대사고 건수를 산출하였다. 범위는 일반국도, 시도, 지방도의 교차로를 대상으로 분석하였으며, 적용된 개선기술은 사고 잦은 지점 개선사업에서 빈번히 사용되는 미끄럼 방지 포장을선택하여 실시하였다.
• 유사한 지점을 선정시 기하구조, 교통량 사고주이 등이 유사한 지점을 선정해야 한다. 유사지점과 대상지점에서 개선기술 적용 시점을 기준으로 전·후 1년 사고의 감소 혹은 증가 여부로 효과를 분석한다.
• 개선기술 적용 지점의 공사 전 .후 1년의 사고자료를 활용하여 분석한다.
• 후 3년 사고자료 및 교통량 자료를 활용하여 효과를 분석하였다.

대상 데이터

• 본 연구에서는 개선기술 적용여부를 확인할 수 있는 '교통사고 잦은 지점 개선사업' 2002년도와 2003년도 보고서를 활용하였으며, 일반국도와 시도, 지방도를 대상으로 하였다. 개선기술 적용 지점의 효과를 분석하기 위해 예상사고 건수와 비교를 하여야 한다.
• 개선기술 적용 지점의 효과를 분석하기 위해 예상사고 건수와 비교를 하여야 한다. 이를 위해 1995년~2006년 까지 '전국 시도 및 도로별 사고 잦은 곳 현황'의 사고자료와 통계연보의 교통량 자료를 활용하였다.

이론/모형

• 본 연구에서는 이 문제점을 최소화하기 위해 Empirical Bayes Method를 이용, 사고 전 . 후 3년 사고자료 및 교통량 자료를 활용하여 효과를 분석하였다.
• 후 3년 사고 자료와 교통량자료를 활용하여 Empirical Bayes Method방법으로 효과를 분석하였으며, 분석에 활용되 자료는와 같다.

성능/효과

• 구분하고 있다. 본 연구에서는 5항목 중 도로부대시설물에서 02년과 03년도에 각각 38.9%와 28.6%로 가장 많은 적용된 개선기술인 미끄럼 방지 포장 개선기술을 선택하여 효과를 분석하였다.
• 966으로 높은 값이 나타나 모형식이 대부분 적합하다고 판단하였으며, 국도, 시도, 지방도모든 지점에 대하여 미끄럼방지 포장 개선기술이 사고 감소효과가 있는 것으로 분석되었다. 사고감소율을 분석한 결과 지방도인 '밀양시 부북면 제대입구 4거리의 경우 감소율이 40% 로 가장 낮은 것으로 분석되었고, 일반국도의 경우 두 지점이 68%와 69%로 거의 같은 감소율을 나타나는 것으로 분석되었다. 시도의 경우는 63.
• <표 3>의 SPF모형 구축 결과 '여수시 성심병원'과 '김해시 금성주유소'의 경우 상수항이 다른 지점과 달리 음의 값을 갖는 것으로 분석되었다.
• 531 로 유의성이 떨어지는 것으로 분석되었지만. 이지점을 제외한 다른 지점은 0.825 ~ 0.966으로 높은 값이 나타나 모형식이 대부분 적합하다고 판단하였으며, 국도, 시도, 지방도모든 지점에 대하여 미끄럼방지 포장 개선기술이 사고 감소효과가 있는 것으로 분석되었다. 사고감소율을 분석한 결과 지방도인 '밀양시 부북면 제대입구 4거리의 경우 감소율이 40% 로 가장 낮은 것으로 분석되었고, 일반국도의 경우 두 지점이 68%와 69%로 거의 같은 감소율을 나타나는 것으로 분석되었다.

후속연구

• 연구가 될 것이라 생각한다. 또한 미끄럼방지 포장 기술뿐만 아니라 여러 개선기술별효과를 분석 한다면 향후 교통안전 분야에 큰 도움이 될 것이라 판단된다.
• 본 연구에서는 교통량 자료만을 활용하여 기대사고 건수를 산출하였지만, 기하구조, 기상 상태 등의 여러 다른 자료를 활용한다면 더 훌륭한 연구가 될 것이라 생각한다. 또한 미끄럼방지 포장 기술뿐만 아니라 여러 개선기술별효과를 분석 한다면 향후 교통안전 분야에 큰 도움이 될 것이라 판단된다.
• 본 연구에서의 Empirical Bayes Method를 활용한 효과분석을 실시하기 위해서는 기존의 연구에서 활용하는 효과분석 방법을 실시하는 것보다는 더 많은 시간과 노력이 필요하다. 우선예상사고 건수를 산출하기 위해 개선기술 적용전 5년과 개선기술 적용 후 3년의 총 9년간의사고data와 교통량, 기타 기하구조 등 많은 데이터가 필요하기 때문이다.
• 또한 본 연구에서는 기존 연구와 달리 비교집단 선정 없이 효과분석을 실시하였다. 효과를 분석하기 위해서는 data를 취득하는데 어려움이 있고, 많은 시간과 노력이 필요하지만 이 분석방법을 실시함으로서 사고의 불확실성과 우연성의 문제점을 최소화 할 수 있고, 좀 더 정확한 효과를 분석할수 있다.

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