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제안 방법
- 이 논문에서는 벨로우 스피닝 불량율 감소하기 위해 6 시그마 방법을 이용하여 전개하면서 Improve 단계에서 일반적으로 많이 사용하는 요인분석에 의한 배치방법을 대신 다꾸지 방법을 통한 실험게획을 적용함으로 불량을 감소시키는 방법을 사용하였다.
- 기름에 강한(내유성) NBR 재료와 기계적 강도, 주의온도 즉 내구성이 있는 CR 재료의 사용으로 열 가황 방식의 성형 작업을 이루며 외관의 흠집 및 여타의 손상이 없어야 한다. 이 회사의 문제는 현재 공정 불량율 4.6%에서 2.3%로 낮추기 위해 6 시그마를 적용하기로 하였다. 성과지표와 예상되는 효과 금액은 [그림 1]과 같다.
- Analyze 단계에서 추출한 핵심인자에 대해 단순히 개선이 가능한 인자인지 아니면 실험계획법을 통해 개선이 필요한 인자인지를 고려한 결과 Vital Few X’s[그림 7]로 선정된 모든 인자에 대해 실험계획법을 통해 최적 수준을 찾도록 하였다.
- 분석 결과 주요인자 X’s중 주요영향인자는 가류시간, 가류온도, 압력변화, 에어빼기, 제품탈취, 이형제 살포이며 기계별로는 영향이 적은 인자로 검증 되었으며, 주요 인자에 대하여 세부 행동 계획을 수립하고 개선에 초점을 맞추며, 제조공정은 물론, 개발단계, 신모델 초기대응 및, System적인 부분에 서도 개선 조치하고 또한, 집중적인 개선 Project로 추진 하고자 하였다.
- Analyze 단계 진행순서로, 주요 인자 X’s 영향 분석, 기계별 영향 관계 분석, 가류시간에 따른 영향분석, 가류온도에 따른 영향분석, 압력변화에 따른 영향분석, 에어빼기에 따른 영향분석, 제품탈취에 따른 영향분석, 이형제살포에 따른 영향분석을 수행하였다.
- Measure 단계에서의 주요 X’s 인자들에 대하여 Y (불량유형) 인자에 미치는 상관관계를 분석 하였다.
- 현재 프로세스가 어떻게 구성되는지, 누가 무엇을 하는지를 분석하여 개선이 필요한 부분을 효과적으로 추출하여 바람직한 업무수행 프로세스를 파악하기 위해서 [그림 3]과 같이 프로세스 Map을 만들어본 결과 성형과정에서 불량이 다수 발생하는 공정으로 나타나 주요 개선공정을 삼았다.
- 벨로우 스피닝의 불량에 영향을 주는 주요X 인자를 찾기 위해 X-Y matrix를 사용하여 이형제 사용상태, Air 빼기. 사출 온도, 가류시간, 제품취즐, 압력상태 등이 벨로우스피닝의 불량에 영향을 주는 것으로 나타났다.
- 양.가로 세분화하고 점수로 환산하여 DATA화 하였다.
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