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[국내논문] 에지 및 국부 최소/최대 변환을 이용한 자연이미지로부터 텍스트 영역검출
Text Region Detection using Edge and Local Minima/Maxima Transformation From Natural Scene Images 원문보기

한국산학기술학회 2008년도 추계학술발표논문집, 2008 Nov. 27, 2008년, pp.257 - 259  

박종천 (충북대학교 전기전자컴퓨터공학부) ,  황동국 (충북대학교 전기전자컴퓨터공학부) ,  전병민 (충북대학교 전기전자컴퓨터공학부)

초록
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자연이미지에 내포된 텍스트는 많은 정보를 제공함으로 이를 효과적으로 검출하여 다양한 응용분야에 활용될 수 있다. 본 논문에서는 텍스트 영역의 에지 특징과 국부 최소/최대 변환을 이용하여 자연이미지로부터 텍스트 영역 검출 방법을 제안한다. 에지 검출은 캐니-에지 검출기로 추출하고, 국부 최소/최대 변환을 이용하여 텍스트 영역의 연결성분을 추출한다. 각각 추출된 에지 및 연결성분으로부터 텍스트 영역 후보를 검출하고, 각각의 결과를 결합하여 최종적인 텍스트 후보 영역을 검출하고, 후보 텍스트 영역에 대한 검증을 수행함으로서 최종적인 텍스트 영역을 검출한다. 제안한 방법은 다양한 종류의 자연이미지를 대상으로 실험한 결과, 에지 및 연결성분의 두 가지 특징을 결합함으로서 자연이미지에 존재하는 다양한 형태의 텍스트 영역을 효과적으로 검출하였다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구에서는 자연이미지에서 텍스트 영역을 검출하는 방법으로 에지 및 연결요소 성분을 결합함으로 상호간의 단점을 보완하는 방법을 제안하였다. 본 논문에서 제안한 텍스트 영역 검출 기법은 에지 정보만을 사용하여 텍스트 영역을 검출하는 경우 배경이 복잡한 이미지로부터 텍스트 영역을 잘못추출하는 경우가 많았으나 연결성분을 이용한 방법을 결합함으로서 이러한 단점을 개선하였다.
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