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문제 정의
- 이를 위해 농작물을 생산하는 비닐 하우스에 센서네트워크를 설치해 온도, 습도, 암모니아, 이산화탄소 등 농산물의 환경 정보를 수집하고 있다. 그리고 데이터베이스화 하여 농작물 생육에 투입되는 비료, 농약 등을 최소화하고 최적의 생육환경을 조성하여 생산성을 높이고자 하고 있다.
- 이에 본 논문에서는 양돈사에서 효율적으로 최적의 양돈 환경을 조성하기 위하여 습도, 온도, 이산화탄소, 조도 센서 등의 양돈 환경을 실시간 감시하는 지도 기반의 기본 시스템 구조, 데이터베이스 구조, 지도 및 센싱 데이터 도시 알고리즘 등을 제시한다. 양돈사에 습도, 온도, 조도, 이산화탄소 센서 등을 설치하여 수집한 실시간 데이터를 관리자에게 제공할 수 있는 정보시스템에 대해 연구한다. 이를 통해 설치된 각 센서별로 정보를 제공하여 실시간으로 데이터들을 확인할 수 있고, 통계 그래프를 이용하여 변화되는 환경 정보를 확인 할 수 있음으로써 효율적으로 양돈 사를 관리 할 수 있다.
- 이에 본 논문에서는 양돈사에서 효율적으로 최적의 양돈 환경을 조성하기 위하여 습도, 온도, 이산화탄소, 조도 센서 등의 양돈 환경을 실시간 감시하는 지도 기반의 기본 시스템 구조, 데이터베이스 구조, 지도 및 센싱 데이터 도시 알고리즘 등을 제시한다. 양돈사에 습도, 온도, 조도, 이산화탄소 센서 등을 설치하여 수집한 실시간 데이터를 관리자에게 제공할 수 있는 정보시스템에 대해 연구한다.
- 이러한 서비스를 제공하기 위해서는 센서 및 컴퓨터들이 수집한 각종 센싱 데이터를 효과적으로 상호 공유하여 도시화하고 검색 할 수 있는 기술이 요구 된다. 이에 본 논문에서는 효율적인 양돈사의 관리를 위해 USN을 이용하여 센싱된 데이터를 도시하고, 현재 상태를 감시 할 수 있는 응용을 연구한다. 또한 관리자가 일정 시간동안에 수집된 데이터들을 통계 그래프를 통해 변화되는 양돈 환경상태를 확인할 수 있다.
- 최근에 유비쿼터스 기술이 다양한 생활에 적용되어 많은 변화를 가져오고 있다. 특히 농수산업 분야에서도 다양하게 활용될 수 있으며, IT 기술을 농업에 접목해 생산성을 높이고, 농산물의 유통, 소비 등을 체계적으로 관리하고자 하고 있다.
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