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영상 처리에 의한 광학렌즈 이물 검출
Spot detection of Optical lens using the image processing 원문보기

한국산학기술학회 2009년도 추계학술발표논문집, 2009 Dec. 04, 2009년, pp.73 - 75  

송영준 (충북대학교) ,  김동우 ((주)이씨엠) ,  김남 (충북대학교 전자정보대학) ,  안재형 (충북대학교 전자정보대학)

초록
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본 논문은 영상 처리에 의해 광학렌즈의 먼지 및 이물질의 유무를 검출하기 위한 방법을 제안한다. 현재 사용되고 있는 비접촉 검사용 비젼 시스템은 마스크 기법을 활용하여 기준 영상에 비해 어느 정도의 잡음이 있는지를 검사한다. 그러나 조명의 정도, 반사 및 이물질의 유형에 따라 검출하기가 어렵다. 이를 해결하기 위해 파란색 LED 광원을 수평축에 설치하여 양각 부분의 에지들을 더욱 강조하는 시스템을 구현하였다. 이물질 검출은 간단한 소벨 에지 마스크를 사용하고 이물질의 크기에 따라 먼지 및 이물질에 대한 판단을 결정하였다. 크기 및 색상이 틀린 렌즈를 사용하여 실험한 결과 일반 영상에서 검출한 것보다 파란색 LED 광원과 영상처리에 의해 잡음 및 이물질을 강건하게 검출하여 렌즈의 자동 검사용 로봇 비젼 시스템에 적용이 가능하다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 일반적인 웹카메라와 푸른색 LED 광원을 사용하여 광학렌즈의 이물질을 검사하는 방법을 제안하였다. 기존의 일반 카메라로서 획득되는 영상에서는 보이지 않는 먼지, 얼룩 등의 이물질이 푸른색 LED 광원에 의해 보다 더 잘 검출될 수 있음을 입증하였고, 이에 따라 먼지와 같은 미세 구조의 이물질에 효과적임을 알 수 있다.
  • 본 논문은 일반적인 웹카메라와 푸른색 LED 광원을 사용하여 광학렌즈의 이물질을 검사하는 방법을 제안하였다. 기존의 일반 카메라로서 획득되는 영상에서는 보이지 않는 먼지, 얼룩 등의 이물질이 푸른색 LED 광원에 의해 보다 더 잘 검출될 수 있음을 입증하였고, 이에 따라 먼지와 같은 미세 구조의 이물질에 효과적임을 알 수 있었다.
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