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문제 정의
- 그러나 의류 소재의 색채 감성에 대하여 시각적 질감(이하 시질감)의 영향을 체계적으로 고찰하고, 이를 반영한 색채감성 예측 모델을 시도한 예는 찾아보기 힘들다. 따라서 본 연구에서는 의류소재의 대표적인 시각적 감성 요소인 시질감과 색채를 대상으로 하여 시질감이 색채 감성에 미치는 영향을 고찰하고 직물의 시질감 특성이 반영된 색채감성 예측모델을 제안하고자 한다.
- 본 연구는 직물의 대표적 시각적 특성인 시질감과 색채의 상호작용을 탐구하기 위한 기초연구로서, 직물의 시질감 특성과 물리적 색채 성질을 활용한 색채감성 예측 모델을 제안하고자 하였다. 연구 결과를 요약하면 다음과 같다.
제안 방법
- I 색채 이미지 스케일의 24 개 주요 형용사로 구성되었다. 감성 평가 방식은 magnitude linescale[4]을 수정하여 사용하였다.
- 첫째, 유채색 날염한 면, 마, 견직물들을 대상으로 색채감성요인에 영향을 미치는 물리적 색채 특성을 확인한다. 둘째, 무채색 날염 직물의 시질감 요인의 특성에 따라 직물을 분류하고, 이들 직물의 시질감 특성이 유채색 날염시 색채감성요인에 미치는 영향을 규명한다. 셋째, 직물의 시질감 특성과 물리적 색채 성질을 함께 반영한 색채감성요인 예측모델을 제안한다.
- 둘째, 무채색 날염 직물의 시질감 요인의 특성에 따라 직물을 분류하고, 이들 직물의 시질감 특성이 유채색 날염시 색채감성요인에 미치는 영향을 규명한다. 셋째, 직물의 시질감 특성과 물리적 색채 성질을 함께 반영한 색채감성요인 예측모델을 제안한다.
- 의류학 전공의 20 대 남녀(15:16) 대학생 31 명을 대상으로 시각적 질감 평가는 맑은 날오후 2~4 시 사이 실내 창가 앞에 앉아서 평가하였으며, 색채감성 평가는 Viewing Booth(GretaMacbeth, Judge Ⅱ, USA)를 이용하여 D65 광원에서 평가하였다. 시질감 평가 설문지는 매끄럽다와 부드럽다, 세련되다 등의 32 개 형용사로 구성되었으며, 색채감성 평가 설문지는 I.
- 회색으로 날염한 직물의 시질감 평가를 요인 분석한 결과, ‘여성성’과 ‘성숙성’, ‘부피성’, ‘활동성’, ‘소박성’, ‘차별성’의 6 개 요인으로 축약되었다. 이들 시질감 요인에 의하여 직물 시료를 군집분석하여 3 개의 시질감 특성 군집으로 분류되었다. 군집 I 에는 SC 와 SG 가 포함되었으며, 군집 II 에는 SS1, SS2, SS3, CG 가 포함되었다.
- 직물의 색채 발현은 디지털 날염기(DTP LinkTM CM 12R)를 이용하여 시질감 평가용으로 N5 의 회색으로, 색채감성 평가를 위해서 3 가지 색상(Red, Yellow, Green)과 3 가지 색조(pale, vivid, grayish)의 조합으로 날염하였다. 직물의 물리적 색채성질로서 측색기(CM2500D, Minolta, Japan)로 CIE L*a*b* 및 C*를 측정하였다.
- 본 연구의 직물 자극물은 총 9 종의 의류용 직물로서 자극물의 특성은 [표 1]과 같다. 직물의 색채 발현은 디지털 날염기(DTP LinkTM CM 12R)를 이용하여 시질감 평가용으로 N5 의 회색으로, 색채감성 평가를 위해서 3 가지 색상(Red, Yellow, Green)과 3 가지 색조(pale, vivid, grayish)의 조합으로 날염하였다. 직물의 물리적 색채성질로서 측색기(CM2500D, Minolta, Japan)로 CIE L*a*b* 및 C*를 측정하였다.
- 첫째, 유채색 날염한 면, 마, 견직물들을 대상으로 색채감성요인에 영향을 미치는 물리적 색채 특성을 확인한다. 둘째, 무채색 날염 직물의 시질감 요인의 특성에 따라 직물을 분류하고, 이들 직물의 시질감 특성이 유채색 날염시 색채감성요인에 미치는 영향을 규명한다.
대상 데이터
- 본 연구의 직물 자극물은 총 9 종의 의류용 직물로서 자극물의 특성은 [표 1]과 같다. 직물의 색채 발현은 디지털 날염기(DTP LinkTM CM 12R)를 이용하여 시질감 평가용으로 N5 의 회색으로, 색채감성 평가를 위해서 3 가지 색상(Red, Yellow, Green)과 3 가지 색조(pale, vivid, grayish)의 조합으로 날염하였다.
- 광원에서 평가하였다. 시질감 평가 설문지는 매끄럽다와 부드럽다, 세련되다 등의 32 개 형용사로 구성되었으며, 색채감성 평가 설문지는 I.R.I 색채 이미지 스케일의 24 개 주요 형용사로 구성되었다. 감성 평가 방식은 magnitude linescale[4]을 수정하여 사용하였다.
데이터처리
- 요인분석과 상관계수추출, 분산분석, 군집분석 및 단계적 회귀분석을 이용하였다.
- 전체 직물을 대상으로 물리적 색채성질과 시질감 특성 군집(더미변수로 이용함. 기준변수는 군집 II)을 설명변수로 하여 색채감성요인을 예측할 수 있는 단계적 회귀분석을 실시하였다 ([표 5]). ‘인상성’과 ‘경연성’, ‘온도성’에서 시질감 특성이 진입한 회귀식이 성립되었다.
- 색채감성 평가 데이터를 요인 분석한 결과, ‘유쾌성’과 ‘인상성’, ‘경연성’, ‘성숙성’, ‘온도성’의 5 개 색채감성요인이 추출되었다. 직물의 물리적 색채 성질들이 이들 색채감성요인에 미치는 영향을 고찰하기 위하여 상관관계 및 분산분석을 실시하였다. [표 2]에서 직물의 색채감성요인은 CIE L*a*b* 및 C* 와 유의한 상관관계를 나타내었으며, [표 3]에서 직물색채의 색조에 따라 온도성을 제외한 모든 색채감성요인에 유의한 차이가 있어 색채 성질 변인들이 주관적 색채감성요인에 유의한 영향을 미침을 확인하였다.
성능/효과
- 직물의 물리적 색채 성질들이 이들 색채감성요인에 미치는 영향을 고찰하기 위하여 상관관계 및 분산분석을 실시하였다. [표 2]에서 직물의 색채감성요인은 CIE L*a*b* 및 C* 와 유의한 상관관계를 나타내었으며, [표 3]에서 직물색채의 색조에 따라 온도성을 제외한 모든 색채감성요인에 유의한 차이가 있어 색채 성질 변인들이 주관적 색채감성요인에 유의한 영향을 미침을 확인하였다.
- 예를 들어 ‘인상성’은 군집 I이 다른 군집들보다 더 유의하게 낮게 인지되었다. 나아가 유사한 색채감성을 부여하는 것으로 보고되는 동일 색조별로 분석한 결과에서 특히 grayish 색조에서 시질감 특성 군집들 간에 모든 색채감성요인의 유의한 차이가 나타나서 시질감 특성에 따라 색채감성이 가장 많은 영향을 받는 색조인 것으로 사료되었다. 예를 들어 ‘성숙성’은 군집 III이 다른 군집의 직물들보다 더 낮게 인지되는 것으로 나타났다.
- 둘째, 시각적 질감 평가의 시질감 요인을 바탕으로 시질감 특성 직물 군집을 추출하였는데, 이들 군집에 따라 색채감성 요인에 유의한 차이가 있음이 나타났다. 특히 grayish 색조의 직물은 모든 색채감성요인이 시질감 특성 군집에 따라 유의한 차이를 보여서 시질감 특성의 영향을 가장 크게 받는 색조임을 알 수 있었다.
- 분산분석 결과를 통하여, 군집 I 은 ‘여성성’과 ‘차별성’ 감성이 높고 ‘부피성’은 낮았으며, ‘군집 II 는 ‘성숙성’이 강하고 ‘소박성’이 낮게 인지되었다.
- 색채감성 평가 데이터를 요인 분석한 결과, ‘유쾌성’과 ‘인상성’, ‘경연성’, ‘성숙성’, ‘온도성’의 5 개 색채감성요인이 추출되었다.
- 셋째, 전체 직물과 grayish 색조 직물들을 각각 대상으로 물리적 색채 성질과 시질감 특성에 의한 색채감성요인 예측 회귀모델을 수립하였는데, 전체 직물에서는 색채감성요인 ‘인상성’과 ‘경연성’, ‘온도성’에서 시질감 특성이 예측 변인으로 활용되었으며, grayish 색조 직물에서는 ‘유쾌성’을 제외한 모든 색채감성요인 예측 모델에 시질감 특성이 진입하여서, 물리적 색채 성질만에 의한 회귀식보다 보다 설명력이 높은 예측 모델이 수립되었다.
- 전체 직물을 대상으로 색채감성요인 ‘인상성’과 ‘강연성’, ‘온도성’에서 시질감 군집에 따른 유의한 차이가 나타나서, 직물의 물리적 색채 성질 뿐 아니라 시질감 특성에 의해서도 색채감성의 인지에 차이가 있음을 알 수 있다.
- 첫째, 색채감성평가를 통해 추출된 직물의 색채감성요인은 물리적 색채 성질인 CIE L*a*b* 및 C*와 색조에 의해 유의한 영향을 받음이 확인되었다.
- 둘째, 시각적 질감 평가의 시질감 요인을 바탕으로 시질감 특성 직물 군집을 추출하였는데, 이들 군집에 따라 색채감성 요인에 유의한 차이가 있음이 나타났다. 특히 grayish 색조의 직물은 모든 색채감성요인이 시질감 특성 군집에 따라 유의한 차이를 보여서 시질감 특성의 영향을 가장 크게 받는 색조임을 알 수 있었다.
- 한편 grayish 색조의 직물만을 대상으로 색채감성요인 예측 회귀식을 수립하였는데([표 6]), ‘유쾌성’을 제외한 모든 색채감성요인을 예측하는 데에 시질감 특성 변인이 진입한 것으로 나타났다.
- 회색으로 날염한 직물의 시질감 평가를 요인 분석한 결과, ‘여성성’과 ‘성숙성’, ‘부피성’, ‘활동성’, ‘소박성’, ‘차별성’의 6 개 요인으로 축약되었다.
후속연구
- 본 연구에서는 직물의 시질감 특성에 따른 색채감성 차이를 고찰하여 물리적 색채 성질 뿐 아니라 시질감 특성을 함께 반영한 색채감성예측 모델을 제안하여 직물소재의 시각적 감성에 기초한 소재 기획 및 활용을 위한 기초 데이터로 활용될 수 있을 것으로 기대된다. 후속 연구에서는 직물의 전반적 감성 이미지를 결정하는 색채와 시각적 질감의 상대적 영향력을 규명하는 노력이 이루어져야 할 것이다.
- 본 연구에서는 직물의 시질감 특성에 따른 색채감성 차이를 고찰하여 물리적 색채 성질 뿐 아니라 시질감 특성을 함께 반영한 색채감성예측 모델을 제안하여 직물소재의 시각적 감성에 기초한 소재 기획 및 활용을 위한 기초 데이터로 활용될 수 있을 것으로 기대된다. 후속 연구에서는 직물의 전반적 감성 이미지를 결정하는 색채와 시각적 질감의 상대적 영향력을 규명하는 노력이 이루어져야 할 것이다.
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