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NTIS 바로가기한국방송공학회 2009년도 추계학술대회, 2009 Nov. 14, 2009년, pp.259 - 262
김철문 (한양대학교 전자컴퓨터통신공학과) , 곽재호 (한양대학교 전자컴퓨터통신공학과) , 김회율 (한양대학교 전자컴퓨터통신공학과)
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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이동 객체의 추출을 위해 일반적으로 사용되는 방법은? | 영상 감시, 교통량 분석, 비디오 코딩 등을 수행하는 영상 시스템에 있어 장면 내에서 이동 객체의 추출은 전체 영상 처리 단계 중에서 기본적이면서도 시스템의 성능을 결정하는 주요한 문제이다. 이동 객체의 추출을 위해 일반적으로 사용되는 방법은 고정된 배경 이미지를 구하고 현재 영상과의 변화 영역을 구하는 배경 추출기법이다[1]. 이 방법은 영상 내부의 그림자나 하이라이트와 같이 글로벌 하거나 지역적인 조명의 변화가 존재하면 이들을 변화 영역으로 잘못 검출하는 문제가 있다. | |
영상 감시, 교통량 분석, 비디오 코딩 등을 수행하는 영상 시스템에 있어 장면 내에서 이동 객체의 추출은 어떤 문제인가? | 영상 감시, 교통량 분석, 비디오 코딩 등을 수행하는 영상 시스템에 있어 장면 내에서 이동 객체의 추출은 전체 영상 처리 단계 중에서 기본적이면서도 시스템의 성능을 결정하는 주요한 문제이다. 이동 객체의 추출을 위해 일반적으로 사용되는 방법은 고정된 배경 이미지를 구하고 현재 영상과의 변화 영역을 구하는 배경 추출기법이다[1]. | |
이동 객체의 추출을 위해 일반적으로 사용되는 방법은 고정된 배경 이미지를 구하고 현재 영상과의 변화 영역을 구하는 배경 추출기법의 문제는? | 이동 객체의 추출을 위해 일반적으로 사용되는 방법은 고정된 배경 이미지를 구하고 현재 영상과의 변화 영역을 구하는 배경 추출기법이다[1]. 이 방법은 영상 내부의 그림자나 하이라이트와 같이 글로벌 하거나 지역적인 조명의 변화가 존재하면 이들을 변화 영역으로 잘못 검출하는 문제가 있다. 특히 객체에 의한 빛의 차단에 의해 생성되는 이동 외부그림자는 검출된 오브젝트의 모양 변화와 병합, 손실을 일으켜 물체 추적이나 사람 수 측정, 영상 인식 등의 기능을 수행하는 영상 시스템의 성능을 감소시키기 때문에 이를 제거하여야 한다. |
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