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문제 정의
- 본 연구에서는 효율적인 애칭액 관리를 위하여 Neural Network 알고리듬을 이용한 관리 시스템을 구현하고, PCB 제조 공정상에서 마이크로 애칭액 관리를 대상으로 하여 검증 하였다. 실제 구현된 시스템을 통하여 본 연구에서 제안된 Neural Network 알고리듬을 이용한 시스템이 예측한 CuS04 농도와 실제 공정상에서 축정한 CuS04 농도가 일치 한다는 확인 하고, 이를 이용한 공정 제어가 가능 하다는 것을 확인할 수 있었다.
- 이 문제를 해결하기 위해, 본 논문에서는 PCB 에칭 공정 중 Photo resist 와 도금 전처리 등 많은 곳에서 사용되는 마이크로 에칭 용액의 효율적인 제어를 위한 알고리듬으로 Neural Network Algorithm 을 제안 한다. 제안된 알고리듬을 통하여, 시스템을 구성한 결과, 1) 간단한 구성에 의해 제조 공정의 제어가 용의하고, 2) Computation Time 0| 낮고, 3) 결과로 나오는 황산구리수용액(CuSO4)의 농도의 증감을 쉽게 확인할 수 있었다.
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