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제안 방법
- 레이저스캐너 기반 차량 MMS인 Lynx의 정확도 평가를 위하여 각 연구대상지역의 약 1km 구간에 대하여 181점의 검사점 측량을 실시하였으며, 검사점들은 20m, 40m, 60m 간격으로 측정거리(measure range)로 구분하였고, 보정점의 사용 간격에 따라서 정확도를 분석하였다. 그리고 차량 MMS의 환경적인 영향을 분석하기 위하여 밀집도심지(테헤란로)와 개활지‧반개활지(향남지구, 여의도 일대)에 대한 정확도 평가를 수행하였다.
- 레이저스캐너 기반 차량 MMS인 Lynx의 정확도 평가를 위하여 각 연구대상지역의 약 1km 구간에 대하여 181점의 검사점 측량을 실시하였으며, 검사점들은 20m, 40m, 60m 간격으로 측정거리(measure range)로 구분하였고, 보정점의 사용 간격에 따라서 정확도를 분석하였다. 그리고 차량 MMS의 환경적인 영향을 분석하기 위하여 밀집도심지(테헤란로)와 개활지‧반개활지(향남지구, 여의도 일대)에 대한 정확도 평가를 수행하였다.
- 본 연구에서는 위치결정센서 중 GPS 신호의 수신환경을 고려하여 수신양호지역(개활지, 반 개활지)과 수신불량지역(밀집도심지)을 연구대상지역으로 선정하였으며, 레이저스캐너 기반 차량 MMS 중 Optech 사의 ‘Lynx Mobie Mapper(이하 Lynx)’를 이용한 측정결과를 바탕으로 측정거리에 따른 정확도 평가, 보정점의 사용 및 GPS 신호의 수신환경에 따른 정확도 평가를 실시하였다.
대상 데이터
- 연구대상지역은 GPS 신호의 수신환경을 고려하여 개활지, 반 개활지 및 밀집도심지를 대상으로 4개 지역(수원시‧향남지구‧여의도‧테헤란로)을 선정하였으며, 각 측정구간의 약 1km에 대하여 보정점과 검사점 측량을 수행하였다.
데이터처리
- 레이저스캐너 기반 차량 MMS인 Lynx의 측정결과는 POSPacTM MMS 소프트웨어를 사용하여 GPS/INS 센서에서 획득한 원시 데이터와 지상기준국 측량성과의 데이터 처리를 수행하고 레이저스캐너 측량결과와 GPS/INS로부터 취득한 외부표정요소 간의 데이터 처리는 TerraScan 소프트웨어를 이용하여 좌표를 부여하며, 측정결과를 이용한 지리정보의 생성은 PolyWorks 소프트웨어를 활용하였다(Valerie U. 등).
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