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문제 정의
- 감시정찰용 센서네트워크는 앞으로 군 또는 민수 분야에 다양하게 적용될 수 있는 기술로 각광받고 있다. 본 논문에서는 감시정찰을 위한 센서네트워크 환경에서 표적을 탐지하고 식별하여 상황도에 도시, 추적하는 구조를 기반으로 입력되는 센싱 정보를 통해 상황정보로 해석하고, 그에따른 보다 정확한 상황평가를 하기위한 지능형 에이전트 구조에 대해 제안하였다. 이는 기존의 정보융합을 통한 감시정찰 환경의 상황 모니터링에서 확장된 기술로, 보다 효율적인 상황평가 및 보다 빠른 전장에서의 전술 전개를 위한 지능형 구조를 제공할 수 있다.
- 본 논문에서는 이러한 감시정찰 환경에서 정보융합을 통해 발생하는 트랙 및 환경 정보를 분석하여 감시정찰 시나리오를 전개하고, 그에 따른 상황을 평가하기 위한 지능형 에이전트 구조 및 설계 메커니즘을 제안한다.
- 유비쿼터스 환경에서의 지능형 에이전트는 이러한 상황정보를 바탕으로 사용자의 단순한 의도뿐만 아니라 감정, 감성을 고려하여 전체적인 상황을 자율적으로 판단하여 사용자에게 적합한 서비스를 제공하는 것을 목표로 하고 있다. 이를 위해서 최근의 지능형 에이전트 연구는 각각의 에이전트들 간의 상호 통신을 통하여 사용자를 위한 판단을 효율적으로 내리기도 한다.
- 신경망을 이용하여 사용자를 관찰하며, 사용자의 의도, 감정 및 감성을 학습하여 사용자의 경험에 의거한 판단을 내릴 수 있다. 즉 사용자의 정보와 일치하는 서비스 정보를 매핑 하여 지식 저장소에 저장하고, 이를 기반으로 사용자의 요구가 있을 때 그에 알맞은 서비스를 제공하는 것이다. 이 과정에 있어서 사용자의 기존 정보 및 사용자의 피드백을 주기적으로 입력 받아, 서비스의 시기적절한 전달을 추구한다.
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