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문제 정의
- 본 연구는 포토닉 컬러가 가지는 감성을 기존의 웹 컬러와 비교, 분석하는 것을 목적으로 이루어졌다. 32 명의 학생들(남: 19 명, 여: 13 명, 평균 연령 21 세)이 광섬유 패치에서 제시되는 색에 대한 형용사 이미지 스케일에 응답하는 방식으로 진행되었다.
- 본 연구에서는 스마트 의류 컨셉 및 디자인 개선을 목적으로, 광섬유를 사용한 포토닉 의류의 색에서 유발될 수 있는 정서반응에 대해서 알아보고자 하였다. 이를 위해 먼저 연구 1 에서는 개발중인 포토닉 의류를 사용하였고, 연구 2 에서는 포토닉 의류 자체의 속성을 고려, 광섬유패치 자극을 제작하여 실험을 진행하였다.
- 각 기본색과 변화색 자극은 평가를 위해 3 회에 걸쳐 반복 제시되었다. 실험은 불을 끈 어두운 상태에서 이루어졌는데, 의류 자체의 색이 발광 LED 를 사용하여 표현되기 때문에 기본 색과 변화 색을 보다 뚜렷하게 관찰할 수 있게 하기 위해서였다.
- 연구 1 은 광섬유를 통해 색 표현이 가능하도록 개발된 포토닉 의류의 색에 대한 정서 평정 목적으로 진행되었다. 43 명의 학생(남: 28 명, 여: 15 명, 평균 연령 20 세)들을 대상으로 실제 포토닉 의류에서의 색과 색 변화에 따른 정서를 측정하였다.
제안 방법
- (1) 먼저 참가자들은 스마트 의류에 대한 소개와 실험의 전체적인 절차에 대해 간략히 설명을 들은 뒤, (2) 실제 포토닉 의류의 기본색 3 조건(Red, Green, Blue) 3 가지에 대해 정서 평정을 한 후, (3) 포토닉 의류의 변화색 6 조건(R→G, R→B, G→B, G→R, B→R, B→G)에 대해 정서 평정을 하였다.
- 본 연구는 포토닉 컬러가 가지는 감성을 기존의 웹 컬러와 비교, 분석하는 것을 목적으로 이루어졌다. 32 명의 학생들(남: 19 명, 여: 13 명, 평균 연령 21 세)이 광섬유 패치에서 제시되는 색에 대한 형용사 이미지 스케일에 응답하는 방식으로 진행되었다.
- 광섬유 패치에서 색이 제시되는 동안 참가자들로 하여금 제시되는 색에 대하여 ‘동적인(dynamic)-정적인(static)’과 ‘부드러운(soft)-딱딱한(hard)' 의 양극 형용사 척도에 평정을 내리도록 하였다.
- 참가자들이 내린 평정의 평균값을 기초로 하여 ‘동적인(dynamic)-정적인(static)’과 ‘부드러운(soft)-딱딱한(hard)'의 두 축을 기준으로 조성한 이미지 공간 차원에서 각 포토닉 컬러가 어느 곳에 위치하는 지를 알아보았다. 또한 각 포토닉 컬러의 위치가 기존에 동일한 축을 기초로 조성한 이미지 공간 안에서의 웹 컬러 위치와 어떻게 차이가 나는지를 비교, 분석하였다. 그 결과, 참가자들은 전반적으로 웹 컬러보다는 포토닉 컬러를 더 정적인 이미지라고 인지하는 것으로 나타났다.
- 참가자들은 실험에 참가하기에 앞서 실험의 목적 및 진행절차, 그리고 참가자의 권리에 대한 안내를 받은 뒤 실험에 참가하였다. 발광 LED를 통해 빛이 발현되는 광섬유 패치의 색을 명확하게 볼 수 있도록 차양이 되는 실험실에서 실험을 진행하였다. 광섬유 패치에서 색이 제시되는 동안 참가자들로 하여금 제시되는 색에 대하여 ‘동적인(dynamic)-정적인(static)’과 ‘부드러운(soft)-딱딱한(hard)' 의 양극 형용사 척도에 평정을 내리도록 하였다.
- SAM 의 각 차원은 캐릭터를 이용한 9 점 척도로 이루어져 있는데, ‘쾌-불쾌(valence) 차원’ 즉, 감정 상태의 ‘긍정-부정’ 차원의 경우 캐릭터의 표정이 밝게 웃는 표정에서 점차 찡그린 표정으로의 단계적인 변화를 나타내고, ‘각성(arousal) 차원’ 즉, ‘각성-이완’ 차원의 경우 캐릭터의 얼굴 표정과 가슴 부분의 흥분 정도 표시를 통해 매우 흥분되는 것에서 매우 차분해지는 변화를 단계적으로 나타내고 있으며, ‘우세(dominance) 차원’ 의 경우 캐릭터의 크기 변화를 통해 감정의 통제 가능성을 나타내고 있다. 본 연구는 SAM 의 3 차원 중 쾌불쾌(valence) 차원과 각성-이완(arousal) 차원에 대해 실험 참가자들이 9 점 척도로 정서를 평정하게 하였다.
- I 색채 연구소의 색상 & 색조 체계에서는 색을 색상(Hue)과 색조(Tone) 두 카테고리로 나누는데, 색상은 빨강, 노랑, 파랑, 회색 등을 말하며, 색조는 채도와 명도를 하나로 합친 개념으로 색의 강하고 약함이나 어둡고 밝은 정도를 말한다[4]. 색조는 Vivid, Pale, Light, Deep, Strong, Very Pale, Grayish, Dark, Bright, Light Grayish, Dull 의 11 가지 톤으로 나뉘는데, 본 실험에서는 빛을 이용하여 섬유에 색을 나타내는 광섬유 특성상 색의 발현이 어려운 색조들을 제외하고 vivid 군에 속하는 10 가지 색을 선정하였다. 색상은 R, YR, Y, GY, G, BG, B, PB, P 의 10 가지였다.
- 선정된 색 각각의 RGB 값을 광섬유로 출력하여 가로 10 cm, 세로 9 cm 의 패치 형태로 제시하였으며 주변 색으로 인한 영향을 최소화하기 위해 검정 박스를 제작하여 박스 내부에 패치를 부착하여 자극을 제시하였다.
- 본 연구에서는 스마트 의류 컨셉 및 디자인 개선을 목적으로, 광섬유를 사용한 포토닉 의류의 색에서 유발될 수 있는 정서반응에 대해서 알아보고자 하였다. 이를 위해 먼저 연구 1 에서는 개발중인 포토닉 의류를 사용하였고, 연구 2 에서는 포토닉 의류 자체의 속성을 고려, 광섬유패치 자극을 제작하여 실험을 진행하였다.
- 참가자들이 각 색깔에 대해 내린 평정의 평균값을 기초로 하여 광섬유로 제시된 색상들이 ‘동적인(dynamic)-정적인(static)’과 ‘부드러운(soft)-딱딱한(hard)' 의 두 가지 형용사 축으로 이루어진 공간에서 어느 곳에 위치하는지 알아보았다(그림 9.).
- 참가자들이 내린 평정의 평균값을 기초로 하여 ‘동적인(dynamic)-정적인(static)’과 ‘부드러운(soft)-딱딱한(hard)'의 두 축을 기준으로 조성한 이미지 공간 차원에서 각 포토닉 컬러가 어느 곳에 위치하는 지를 알아보았다.
- 실험자극으로는 연세대학교 스마트 의류 연구소(YSC)에서 개발 중인 포토닉 의류(원피스 스타일)를 사용하였다. 프로토 타입 형태인 실제 옷의 기술적인 문제로 인하여 빨간색, 녹색, 파란색(R, G, B)의 3 가지 색상이 사용되었고, 3 가지의 기본 색을 중심으로 색상 변화에 따른 정서를 평정하게 하였다(그림 1. 참조).
대상 데이터
- 연구 1 은 광섬유를 통해 색 표현이 가능하도록 개발된 포토닉 의류의 색에 대한 정서 평정 목적으로 진행되었다. 43 명의 학생(남: 28 명, 여: 15 명, 평균 연령 20 세)들을 대상으로 실제 포토닉 의류에서의 색과 색 변화에 따른 정서를 측정하였다.
- 본 연구는 광섬유의 이미지를 평가하기 위해 I.R.I 색채연구소에서 제안한 형용사 이미지 스케일을 사용하였다. 이는 ‘동적인(dynamic)-정적인(static)’과 ‘부드러운(soft)-딱딱한(hard)'의 두 축과 귀여운, 깨끗한, 온화한, 경쾌한, 내츄럴한, 화려한, 우아한, 은은한, 다이나믹한, 모던한, 점잖은, 고상한의 12 개의 카테고리로 이루어져 있다.
- 실험자극으로는 연세대학교 스마트 의류 연구소(YSC)에서 개발 중인 포토닉 의류(원피스 스타일)를 사용하였다. 프로토 타입 형태인 실제 옷의 기술적인 문제로 인하여 빨간색, 녹색, 파란색(R, G, B)의 3 가지 색상이 사용되었고, 3 가지의 기본 색을 중심으로 색상 변화에 따른 정서를 평정하게 하였다(그림 1.
- 실험자극의 색은 I.R.I 색채 연구소의 ‘색채 & 색조(Hue & Tone) 120 색체계‘에서 제안한 색채군을 참고하여 선정하였다.
데이터처리
- SAM 척도로 평정한 43 명의 정서 응답을 반복 측정 변량 분석(Repeated Measure ANOVA)으로 분석하였다.
이론/모형
- 정서 측정을 위한 평가도구로 ‘Self Assessment Manikin’ (SAM) 척도(Lang, 1985)를 사용하였다.
성능/효과
- 구체적으로 개별 색깔 차원에서 웹 컬러와 포토닉 컬러를 비교해 보면, Y, YR, GY 과 같은 노란 색 계열에서 웹 컬러와 포토닉 컬러의 이미지 차이가 큰 것으로 나타났다. 웹 컬러의 경우 Y, YR, GY 모두 이미지 공간의 왼쪽 상단에 위치하는 반면, 포토닉 컬러의 경우는 Y, YR, GY 모두 이미지 공간의 오른쪽 하단에 위치하였다.
- 또한 각 포토닉 컬러의 위치가 기존에 동일한 축을 기초로 조성한 이미지 공간 안에서의 웹 컬러 위치와 어떻게 차이가 나는지를 비교, 분석하였다. 그 결과, 참가자들은 전반적으로 웹 컬러보다는 포토닉 컬러를 더 정적인 이미지라고 인지하는 것으로 나타났다. 즉, 이미지 공간 안에서 포토닉 컬러의 경우는 대부분 웹 컬러에 비해 오른쪽 공간에 위치하는 것을 볼 수 있다 (그림 8, 그림 9).
- 분석 결과, 기본색에 따른 정서의 차이는 쾌-불쾌 차원에서 통계적으로 유의미하였으며(F(2,84) = 6.466, p< .05), 이완-각성 차원도 통계적으로 유의미하였다(F(2,84) = 30.320, p < .001).
- 분석 결과, 변화 색에 따른 정서의 차이는 쾌-불쾌 차원에서 통계적으로 유의미하였으며(F(5,210) = 6.660, p< .001), 이완-각성 차원도 통계적으로 유의미하였다(F(5,210) = 25.501, p < .001).
- 이는 실제 옷의 파란색이 다른 색상에 비해 상대적으로 어둡기 때문인 것으로 풀이된다. 색상 변화에 대해서는 빨간색으로 변화할 때 각성이 높고 쾌하지 않은 것으로 나타났다. 또한 정지 색과 비교해 봤을 때, 변화의 경우 변화 후의 색의 정서와 유사함을 확인하였다.
- 실험 결과, 실제 옷에서 옷의 색상 변화에 따른 느끼는 정서간의 차이가 있었음을 확인하였다. 먼저, 실제 옷의 색상에 대해서는 파란색을 제외하고는 기존의 연구 결과와 일치하였다.
- 실험결과, 웹 컬러와 동일한 RGB 값을 가지는 광섬유 색상이 형용사 이미지 스케일에서 다른 좌표에 위치한다는 것을 확인하였다. 이는 동일한 RGB 값을 가지는 색상이라고 해도 그 색상이 광섬유에 의해 표현되느냐 웹상에서 표현되느냐에 따라 사람들이 느끼는 감성에 있어서 차이가 유발된다는 것을 의미한다.
- 웹 컬러의 경우 Y, YR, GY 모두 이미지 공간의 왼쪽 상단에 위치하는 반면, 포토닉 컬러의 경우는 Y, YR, GY 모두 이미지 공간의 오른쪽 하단에 위치하였다. 즉, 동일한 Y 계열 색상이라고 해도 사람들이 웹 컬러에 대해서는 부드럽고 동적이라고 느끼는 반면 포토닉 컬러에 대해서는 웹컬러에 비해 상대적으로 정적이고 딱딱하다고 느끼는 것으로 나타났다.
- 이는 동일한 RGB 값을 가지는 색상이라고 해도 그 색상이 광섬유에 의해 표현되느냐 웹상에서 표현되느냐에 따라 사람들이 느끼는 감성에 있어서 차이가 유발된다는 것을 의미한다. 특히, Y, YR, GY 와 같은 Y 계열 색상들의 경우, 웹 컬러와 포토닉 컬러 간에 사람들이 느끼는 감성에 있어서 상당히 차이를 보이는 것으로 나타났다. 이와 같은 연구결과는 광섬유와 같은 포토닉 의류의 색상을 개발해나가는 과정에서 기존 웹에서 이루어진 컬러 연구의 결과들을 그대로 적용하는 것은 한계가 있다는 것을 시사한다.
후속연구
- 앞으로는 좀 더 구체적으로 포토닉 컬러의 어떠한 요인들로 인해 웹 컬러와 동일한 RGB 값을 가지는 색깔임에도 불구하고 사람들이 다른 감성을 느끼는지에 대해 추후 연구들이 이루어져야 할 것이다. 또한 광섬유라는 독특한 소재의 특성을 반영한 감성 차원을 도출할 수 있는 새로운 측정 도구의 개발이 필요하다고 하겠다.
- 이와 같은 연구결과는 광섬유와 같은 포토닉 의류의 색상을 개발해나가는 과정에서 기존 웹에서 이루어진 컬러 연구의 결과들을 그대로 적용하는 것은 한계가 있다는 것을 시사한다. 앞으로는 좀 더 구체적으로 포토닉 컬러의 어떠한 요인들로 인해 웹 컬러와 동일한 RGB 값을 가지는 색깔임에도 불구하고 사람들이 다른 감성을 느끼는지에 대해 추후 연구들이 이루어져야 할 것이다. 또한 광섬유라는 독특한 소재의 특성을 반영한 감성 차원을 도출할 수 있는 새로운 측정 도구의 개발이 필요하다고 하겠다.
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