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실시간 비디오 포토 모자이크를 위한 이미지 집합 최적화
Image Set Optimization for Real-Time Video Photomosaics 원문보기

한국HCI학회 2009년도 학술대회, 2009 Feb. 09, 2009년, pp.502 - 507  

최윤석 (한국전자통신연구원) ,  구본기 (한국전자통신연구원)

초록
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본 논문에서는 실시간 포토 모자이크 생성을 위한 이미지 집합 최적화 기법을 소개한다. 포토 모자이크 기법은 작은 포토 이미지를 사용하여 한 장의 큰 사진을 완성하는 기법으로 이미지를 일정한 영역의 셀로 분할한 후 각 셀 영역을 색상, 모양, 무늬 등에서 적합한 이미지로 대체한다. 큰 사진을 구성하는 이미지에 필요한 다양한 패턴을 얻기 위해서는 많은 양의 포토 타일 이미지가 필요하게 된다. 많은 양의 포토 이미지는 이미지 패턴 검색 시간을 오래 걸리게 하고, 이미지 저장을 위해 많은 리소스를 필요로 한다. 이러한 제약은 실시간 처리나 리소스의 제한이 있는 휴대용 기기에서의 포토 모자이크의 적용을 힘들게 한다. 본 논문에서는 패턴 검색 시간 향상과 메모리 요구 최소화를 위해 유전 알고리즘 활용하여 전체 이미지 데이터베이스에서 가장 특징이 있는 이미지를 선별하여 작은 이미지 집합을 구축한다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

We present a real-time photomosaics method for small image set optimized by feature selection method. Photomosaics is an image that is divided into cells (usually rectangular grids), each of which is replaced with another image of appropriate color, shape and texture pattern. This method needs large...

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구에서는 이와 같이 메모리와 같은 제약에도 포토 모자이크를 적용할 수 있도록 포토 모자이크에 많이 사용되는 패턴을 갖는 이미지를 추출하여 최적화된 타일 이미지 집합을 생성하는 방법을 제안한다. 이는 타일 이미지 집합의 크기를 줄임과 동시에 이미지 검색 시간을 최소화함으로써 비디오 영상에도 실시간으로 포토 모자이크를 생성할 수 있는 성능을 제공할 수 있다.
  • 본 연구에서는 전체 이미지 집합(D)에서 비디오 포토 모자이크를 위한 d개로 구성된 최적의 이미지 집합을 추출하는데 있어서 유전 알고리즘의 해 공간에 대한 검색 기법을 활용하여 전체 타일 이미지 집합에서 최적의 하위 집합을 생성하고자 한다.
  • 또한 Klein은 단순한 2차원 이미지뿐만 아니라, 비디오를 이용한 비디오 모자이크를 제안하였다 [5]. 위의 방법들은 많은 포토 이미지를 활용하여 좋은 품질의 포토 모자이크를 생성하는데 목적을 두고 있다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
포토 모자이크는 어떤 기법인가? 포토 모자이크는 대상 사진을 균등한 크기의 사각형 셀로 분할하여 이 공간에 적당한 패턴을 가진 다른 사진으로 대체하여 이미지를 생성하는 기법이다. 포토 모자이크의 큰 특징이라면 거리에 따라서 다른 그림으로 보이는 것으로 근거리에서는 타일을 구성하는 타일 이미지가, 원 거리에서는 대상 이미지가 하나의 완전한 그림으로 보이게 된다.
큰 사진을 구성하는 이미지에 필요한 다양한 패턴을 얻기 위해서 무엇이 필요한가? 포토 모자이크 기법은 작은 포토 이미지를 사용하여 한 장의 큰 사진을 완성하는 기법으로 이미지를 일정한 영역의 셀로 분할한 후 각 셀 영역을 색상, 모양, 무늬 등에서 적합한 이미지로 대체한다. 큰 사진을 구성하는 이미지에 필요한 다양한 패턴을 얻기 위해서는 많은 양의 포토 타일 이미지가 필요하게 된다. 많은 양의 포토 이미지는 이미지 패턴 검색 시간을 오래 걸리게 하고, 이미지 저장을 위해 많은 리소스를 필요로 한다.
이미지 모자이크를 생성하는 단계는 무엇인가? 1. 대상 이미지를 선택한다. 2. 포토 모자이크에 적용할 타일 패턴을 지정한다. 규칙적인 사각 그리드로 사용하였으며, 6각형 그리드 [6]를 사용할 수 도 있다. 3. 각 그리드의 대상 이미지와 타일 이미지간의 모양과 색상 비교를 통해 타일 이미지를 선택한다. 4. 대상 이미지와 선택된 타일 이미지간의 색상 차이를 계산하여 색상을 교정하여 최종적으로 대상 이미지의 셀 영역을 채우게 된다.
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