병원, 관공서와 같이 규모가 크고 복잡한 공공기관을 방문하는 경우 우리는 종종 어디로 가서 무엇을 해야 할지에 대한 혼란을 겪게 된다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 상황인지 기반의 안내 시스템을 제안하고, 사용자의 상황 인지를 위한 지식 모델을 설계한다. 시스템은 능동적으로 사용자의 상황에 대처해야 하므로, 상황 인지 기반의 안내 서비스를 위해 사용자의 위치와 프로세스를 통합적으로 인지 할 수 있어야 한다. 따라서 본 논문에서는 시공간 상황 변화를 인지하고 대응 할 수 있는 위치와 프로세스가 통합된 지식 모델을 제시한다.
병원, 관공서와 같이 규모가 크고 복잡한 공공기관을 방문하는 경우 우리는 종종 어디로 가서 무엇을 해야 할지에 대한 혼란을 겪게 된다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 상황인지 기반의 안내 시스템을 제안하고, 사용자의 상황 인지를 위한 지식 모델을 설계한다. 시스템은 능동적으로 사용자의 상황에 대처해야 하므로, 상황 인지 기반의 안내 서비스를 위해 사용자의 위치와 프로세스를 통합적으로 인지 할 수 있어야 한다. 따라서 본 논문에서는 시공간 상황 변화를 인지하고 대응 할 수 있는 위치와 프로세스가 통합된 지식 모델을 제시한다.
When we are visiting unfamiliar huge public places, it is hard to know what, how, and where to go. For solving these problems, we have suggest a user guide system, and a knowledge model which is built to support the system. High intelligence guidance system needs to react the user's context more spo...
When we are visiting unfamiliar huge public places, it is hard to know what, how, and where to go. For solving these problems, we have suggest a user guide system, and a knowledge model which is built to support the system. High intelligence guidance system needs to react the user's context more spontaneously, which could be obtained when a system aware both the location and process coordinately. In this paper, we will show how our knowledge model is designed to enable the system to interpret simultaneously both of them.
When we are visiting unfamiliar huge public places, it is hard to know what, how, and where to go. For solving these problems, we have suggest a user guide system, and a knowledge model which is built to support the system. High intelligence guidance system needs to react the user's context more spontaneously, which could be obtained when a system aware both the location and process coordinately. In this paper, we will show how our knowledge model is designed to enable the system to interpret simultaneously both of them.
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문제 정의
종합병원의 경우, 공공기관 중에서도 특히 복잡한 구조와 절차를 가지는 경우가 많아 사용자가 혼란을 겪는 경우가 많다. 따라서 본 논문에서는 공공기관 중 첫 번째로 종합병원을 대상으로 지식 모델을 구현하였다.
따라서 본 논문에서는 사용자의 위치와 프로세스를 함께 고려하여 사용자의 상황을 인식하고, 이에 따라 정보를 제공하는 시스템을 위한 지식 모델을 제안한다.
본 논문에서는 위치 및 프로세스를 동시에 고려한 상황인식 시스템을 위한 OWL 기반의 지식 모델을 제안하였다. 이 지식 모델은 사용자의 프로세스 변화에 지능적으로 적응할 수 있도록 구성되었고, 위치 정보와 프로세스 정보가 유기적으로 결합되었다.
접수 서비스를 통해 사용자가 내과 진료라는 목적을 가지게 되면, 이에 따라 프로세스가 변화하게 되며, 마찬가지로 진료 서비스를 받은 후에는 채혈검사 서비스가 추가될 수 있다. 이와 같이 동적으로 변화하는 서비스는 앞에서 언급한 바와 같이 각각의 task가 수행되는 위치와 지식 모델상에서 밀접하게 연결되어 있어, 사용자가 어디로 이동해야 하는지와 어떤 업무를 수행해야 하는지에 대한 정보 제공이 가능하도록 하였다.
제안 방법
• location(위치) : 단순한 공간적인 분할이 아닌 사용자의 업무에 따른 공간 분할 또한 필요하기에 물리적 영역과 논리적 영역으로 공간을 분할하였다.
본 논문에서 제안한 상황인지 기반의 시스템은 C++로 구현되어 Flash로 사용자 인터페이스가 제공된다. 지식 모델은 OWL기반의 Prot g 로 구축되었으며, 다양한 Ouery를 처리하고 Reasoning을 수행하기 위하여 Reasoner인 RacerPro가 사용되었다.
상술한 프로세스와 위치 사이의 연관성을 표현하면서, 사용자의 상황이 변화함에 따라 프로세스가 변화하는 것을 나타낼 수 있는 지식 모델을 구성하였다. 그 결과로 상황인지 안내 서비스를 위한 필수적인 세 가지 요소를 다음과 같이 정의하였다.
대상 데이터
지식 모델 구현을 위해, 복통을 호소하는 환자가 병원을 방문하여 진료를 받은 후 채혈 검사를 하고 수납을 하는 시나리오를 대상으로 삼았다. 프로세스의 기본 절차는 접수 ⇨ 진료 ⇨ 수납으로 이루어졌으며 service, task는 프로세스가 진행됨에 따라 동적으로 추가될 수 있다.
이론/모형
지식 모델은 OWL기반의 Prot g 로 구축되었으며, 다양한 Ouery를 처리하고 Reasoning을 수행하기 위하여 Reasoner인 RacerPro가 사용되었다. 시스템이 지식 모델과 통신하기 위하여 Java 기반의 Jracer를 이용된다. 그림4에 시스템의 구성도를 나타내었다.
본 논문에서 제안한 상황인지 기반의 시스템은 C++로 구현되어 Flash로 사용자 인터페이스가 제공된다. 지식 모델은 OWL기반의 Prot g 로 구축되었으며, 다양한 Ouery를 처리하고 Reasoning을 수행하기 위하여 Reasoner인 RacerPro가 사용되었다. 시스템이 지식 모델과 통신하기 위하여 Java 기반의 Jracer를 이용된다.
성능/효과
이 지식 모델은 사용자의 프로세스 변화에 지능적으로 적응할 수 있도록 구성되었고, 위치 정보와 프로세스 정보가 유기적으로 결합되었다. 제안된 지식 모델을 활용한 시스템을 통해, 기존 위치 기반의 상황 인지 시스템에 비해 사용자에게 능동적으로 효율적인 정보를 제공할 수 있다.
후속연구
본 지식 모델은 특정 도메인을 대상으로 구성되지 않았기 때문에, 현재 병원 대상으로 구현된 시스템 이외에도 다른 공공 장소에도 이를 적용한 시스템을 구축할 수 있다는 장점을 가지고 있다. 추후 이 지식 모델을 적용한 다양한 시스템을 공공 장소에 적용하고 실제 사용자 평가를 통해 효용성을 검증해 볼 수 있을 것이다.
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