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AffecTV : 생체신호 분석을 통한 TV시청자 선호도 추론
AffecTV - watcher preference inference based on physiological signal analysis 원문보기

한국HCI학회 2006년도 학술대회 1부, 2006 Feb. 13, 2006년, pp.559 - 564  

이승환 (한국정보통신대학교 공학부) ,  최진혁 (한국정보통신대학교 공학부) ,  이기혁 (한국정보통신대학교 공학부) ,  이한규 (한국전자통신연구원)

초록
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최근에 들어서 생체신호분석을 통하여 여러 가지 사용자 상태를 파악하려는 연구가 많이 진행되고 있다. 대표적인 것이 GSR(전기피부반응, galvanic skin response), BVP(blood volume pressure), 호흡 등의 생체신호가 사람의 흥분 정도, 정신적 부담, 감정변화에 따라 달라지는 특성을 활용하는 것이다. 본 연구에서는 디지털 TV, 혹은 IPTV 의 컨텐츠를 감상하는 환경 하에서 시청자의 생체신호의 변화 패턴을 분석하여, 그 분석 결과로부터 TV 프로그램이나 디지털 컨텐츠에 대해 시청자가 느끼는 만족도, 집중도, 흥미 여부 등을 추론하고자 하였다. 즉, 주어진 컨텐츠를 감상하는 동안 시청자로부터 얻어낸 생체신호를 분석한 시청 정보 데이터가 프로그램에 대한 선호도와 관련을 가질 수 있는지 검증한 기초 연구 결과를 제시한다. 또한 이 결과를 통해 프로그램에 대한 시청자의 반응을 객관적으로 측정하고 실시간으로 반영할 수 있도록 하는 TV 프로그램 추천 시스템의 구현 가능성을 검증한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 사람으로부터 얻을 수 있는 여러 가지 생체 신호들은 환경으로부터 주어지는 자극과 자신의 감정적 변화에 따라 값을 변화한다. 따라서 본 연구에서는 현재의 TV 프로그램 추천 시스템의 한계를 극복하기 위해 프로그램 시청 후의 만족도를 시청자의 생체 신호들을 이용하여 객관적으로 측정할 수 있는 시스템에 필요한 기술에 대해 연구하였다.
  • 본 논문에서는 실험을 통하여 TV 프로그램에 대한 만족도나 흥미 여부를 시청자의 생체 신호 (GSR, BVP) 분석을 통해 얻어낼 수 있는지에 대한 가능성을 증명하고자 하였다. 지금까지 제한적인 수준에서 실험이 진행되었고 신호의 분석과정에서도 분류된 두 가지 상태의 변화 빈도와 만족도 사이의 연관성만을 찾아냈는데 더 찾아내지 못한 신호의 패턴이 있을 것으로 보인다.
  • 실험참여에 앞서 모든 피실험자들에게 TV 에 대한 의식상태 조사와 실험 중 상영하게 되는 방송프로그램 선정을 위해 설문조사를 실시하였고, 각 방송 프로그램 시청 직후에 다음 프로그램 시청에 앞서 휴식을 취하면서 실험 후 설문조사에 응답하도록 하였다. 이 설문은 프로그램 시청 후의 느낌, 특별히 기억에 남는 부분, 마음에 드는 등장인물이나 배우의 유무, 시청하는 동안 지루하였거나 졸렸는지 여부, 이어지는 내용을 계속 보고 싶은지 등의 질문에 대해 답하도록 하여 방송프로그램에 대한 피실험자들의 주관적인 느낌을 기록하도록 하였다. 아래 그림 5 는 피실험자가 센서를 착용한 채로 TV 화면을 보고 있는 장면과, 실험에 사용된 센서와 데이터 수신용 노트북을 포함한 전체 실험 환경 모습이다.
  • 전극 디자인 시에 피부 바깥쪽을 통하여 흐르는 전류를 피하고 땀샘을 통하여 피부 안쪽으로 흐르는 전류만을 측정하고, 전극 부착이 땀 분비를 야기시키지 않기 위해 여러 가지 시도 끝에 구리 테이프를 벨크로가 감싸고 있는 반지모양으로 만들어 피실험자의 손가락 마디에 맞게 착용할 수 있도록 하였다. 장시간의 느린 GSR 변화 측정 시 전극이 산화되며 형성되는 표면 전지에 따른 DC 오프셋도 고려해야 하지만 본 연구에서는 장시간의 절대값 변화가 아닌 자극에 따른 반응의 측정이 목적이었으므로 산화에 따른 문제점은 고려하지 않았다.
  • 실험을 통하여 얻어진 모든 피실험자들의 데이터에 대해 앞에서 설명한 신호처리과정과 데이터의 분류과정을 거쳐 결과 분석을 시도하였다. 피실험자들의 실험 후 설문조사에 대해 답한 내용을 바탕으로 한 사람이 4 가지 프로그램을 보는 동안 얻어진 시청정보간의 비교, 프로그램에 대해 같은 반응을 보인 사람들의 시청정보 비교, 같은 반응을 보인 사람들의 데이터 사이의 상관관계 등을 통해 시청자들의 반응이 생체정보로부터 얻어진 시청정보에 나타나는지 확인하고자 하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
사람이 가질 수 있는 여러 가지 감정 상태를 추론해내는데 쓸 수 있는 생체 신호는 어떠한 것들이 있는가? 사람이 가질 수 있는 여러 가지 감정 상태를 추론해내는데 쓸 수 있는 생체 신호에는 심전도(ECG, electrocardiogram), 전기피부반응(GSR; galvanic skin response), 호흡(respiration), 근전도(EMG; electromyogram), 피부온도(skin temperature), 혈류량변화(BVP;blood volume pressure) 등을 포함한 여러 가지 신호들이 있다. 이러한 생체 신호들 중에 우리는 가장 최소한의 장치 부착을 통해서 그 값을 얻어낼 수 있는 GSR 과 BVP 값을 이용하기로 했다.
전기피부반응이 연구에 많이 이용되는 이유는? GSR 은 피부가 일시적으로 외부 자극에 반응 하면 전도도가 변화한다는 기본적인 현상이 발견된 이후로 많은 연구에서 이용되고 있고 심리적인 상태나 인지 과정 등에 민감하며 상대적으로 측정이 용이하기 때문에 주의, 정보처리 과정, 감정 상태, 흥분 정도 등을 측정하는데 주로 이용된다.
자율신경계는 어떻게 나뉘는가? 무의식적인 수준의 반응을 담당하는 자율신경계는 교감신경계와 부교감신경계로 나누어지는데, 외부 환경으로부터 스트레스를 받았을 때 작용하는 교감신경계의 활동을 직접적으로 표현해 주는 데이터가 GSR 의 변화로 볼 수 있고 교감신경계와 부교감신경계를 모두 포함하는 더 넓은 영역의 데이터는 심장 박동 수치가 있다.
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