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문제 정의
- 또한, 카메라 검정과 3D-2D 정합의 두 단계 접근법과 인터페이싱을 통한 적절한 초기해 설정으로, 비선형 최적화 문제를좀 더 간편히 하였다. 또한, 광원의 추정과 이를 기반한 이미지 촬영시 광원 효과를 줄이는 방법을 제시 하였다. 그러나 소수광원 의 선택문제와 근사화된 빛반사도 문제 등으로 부드럽지 못한 결과를 얻게 되었다.
- 산업구조의 커다란 변화를 가져온 전자상거래 산업으로 광고, 유통, 마케팅, 구매 등이 온라인 상에서 활성화 되어감에 따라 제품의 3 차원 형상 정보뿐만 아니라 색/질감정보의 정확성이 요구 된다. 본 연구는 실세계 오브젝트의 3 차원 형상과 2 차원 이미지의 정합 그리고 이미지 픽셀값 변조를 통하여 고품질의 실감모델 생성을 목적으로 한다.
- 비젼기반의 3 차원 컬러 스캐너의 경우, 고품질 대용량의 데이터를 효율적으로 획득할 수 있으나, 반사도가 높은 오브젝트는 측정이 힘든 단점이 있다. 본 연구에서는 카메라 내부파라미터 검정 과정, 3D-2D 정합의 신뢰도가 높은 초기해 설정과정, 비선형 최적화 과정을 통하여 효율적인 텍스쳐 획득 기법(texture acquisition)을 제안한다. 또한, 다양한 셔터스피드의 영상과 3D-2D 정합의 결과를 이용하여 촬영 당시의 광원을 추정하고, 근사화된 빛반사도 함수를 이용하여 촬영 당시의 광원효과가 제거된 디퓨즈 텍스쳐 획득 방법을 제안한다.
가설 설정
- 본 연구에서 이미지 상의 R, G, B 값이 (250, 250, 250) 이상이면, 빛이 정반사에 의한 스펙큘러 현상으로 가정하였다.
- 여기서, n 은 phong’s highligting 의 shiness factor, Avg 는 mean operation, Var 는 variance operation 을 뜻한다. 본 연구에서는 n =3 으로 가정하였다.
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