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관계망 데이터 특성을 이용한 모바일 인맥 네트워크의 시각화에 관한 연구
A study on the Human Network Visualization on Mobile Phone for Characteristics of Relational Data 원문보기

한국HCI학회 2007년도 학술대회 2부, 2007 Feb. 05, 2007년, pp.424 - 431  

정겨운 (아주대학교 미디어학과, 미디어연구실) ,  이경원 (아주대학교 미디어학과, 미디어연구실)

초록
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본 연구는 관계망 시각화에 이용되는 데이터의 특성을 분석하고 그에 맞는 시각화 요소를 추출하여 시각화하는 것에 관한 연구이다. 사회 관계망 시각화는 점과 선을 기초 요소로 하여 점은 사회적 요소(actor), 선은 관계(relation)를 의미한다, 점과 선은 시각화에 사용되는 데이터의 특성에 따라 다양한 형태를 갖게 된다. 이 논문에서는 관계망 시각화에 사용되는 데이터의 특성을 데이터의 형태, 관계, 상태에 따라 분류하고, 각각의 특성에 맞는 관계망 시각화의 형태를 추출하고, 그에 따른 시각화 요소를 추출하였다. 이를 바탕으로 모바일 커뮤니케이션을 통해 형성되는 인맥 네트워크를 시각화함으로써, 인맥 네트워크 구성원 간의 친밀도를 효과적으로 파악할 수 있는 방법에 대해 제시하였다. 또한, 시각화의 결과를 이용하여 휴대전화로 인맥 네트워크를 유지, 관리하기 위한 서비스를 제안하였다. 이러한 연구는 데이터의 특성에 맞는 시각화의 요소를 추출하고, 데이터의 형태, 관계, 상태를 직관적으로 제공함으로써 사용자로 하여금 자신의 인맥 네트워크 구성원들의 친밀도와 관계 형태, 상태를 파악하여 자신의 인맥을 유지, 관리하고 보수할 수 있도록 한다.

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
사회 관계망 분석에 사용되는 데이터는 무엇인가? 사회 관계망 분석에 사용되는 데이터는 혈족관계, 역할관계, 인지관계, 협동관계 등의 대인관계에서 나타나는 네트워크 및 기업 간의 업무관계, 거래관계를 나타내는 네트워크 데이터를 총칭하는 것이다. 실제 사회 관계망 분석에 있어서 데이터는 사회 전체에서의 개인에 대한 정보와 전체에서 쌍을 이루는 데이터들의 관계를 포함해야 한다.
관계망 시각화란 무엇인가? 관계망 시각화는 점과 선을 기초로 하여 사회적 요소를 표현하고 요소의 관계들을 나타내는 것을 말한다. 관계망 시각화에서 시각화의 형태와 방법을 결정하는 것은 관계망 데이터의 특성과 데이터의 크기가 좌우한다고 할 수 있다.
관계망의 구조는 어떻게 구분되는가? 관계망의 구조는 형태에 따라 크게 2가지로 나눌 수 있다. 하나는 산재된(散在,clustering) 형태이고 다른 하나는 계층적(hierarchy) 구조이다. 산재된 형태는 관계망에 존재하는 사회적 요소와 관계망 밖의 외부 사회적 요소와의 연결, 각 요소간의 연결 관계의 연결성에 기초한 모든 점들의 집합이라고 할 수 있다.
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