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개인화된 전자프로그램가이드를 위한 선호도 기반의 사용자 인터페이스 모델
Preference-based User Interface Model for Personalized EPG 원문보기

한국HCI학회 2006년도 학술대회 2부, 2006 Feb. 13, 2006년, pp.416 - 423  

정문렬 (서강대학교 영상대학원 미디어공학과 디지털방송랩) ,  박연선 (서강대학교 영상대학원 미디어공학과 디지털방송랩) ,  김정환 (서강대학교 영상대학원 미디어공학과 디지털방송랩) ,  나희주 (서강대학교 영상대학원 미디어공학과 디지털방송랩)

초록
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본 논문은 개인별 프로그램 선호도와 채널 선호도를 기반으로 프로그램을 추천해주는 선호프로그램편성표를 구성하여 이를 효과적으로 보여주는 사용자인터페이스(UI) 모델을 제안한다. 현재 개인 맞춤화 전자프로그램가이드(PEPG)에 대한 다양한 연구가 이루어지고 있으나 주로 추천 알고리즘 연구에 그 초점이 맞춰져 있는 실정이다. 동일한 추천 알고리즘에 의해 추출된 프로그램이라 할지라도 정렬 순서와 디스플레이 방법에 따라 편성표를 이용하는 사용자의 용이성이 달라질 수 있다. 이에 본 논문은 추천 알고리즘에 의해 추출된 프로그램들의 선호도에 현재시간 기준으로 가중치를 부과하여 그 프로그램들의 선호도를 합산한 값으로 정렬한 편성표를 구성하였다. 이러한 선호프로그램편성표는 시청자가 가장 선호하는 프로그램과 채널이 최우선으로 보여지게 되므로 쉽고 빠르게 원하는 프로그램을 찾아갈 수 있다는 장점이 있다. 따라서, 사용자는 원하는 프로그램이 시작할 때까지 기다리거나 하는 시간의 낭비없이 시청이 가능하다. 본 논문을 통해 향후 등장하게 될 많은 개인 맞춤화된 서비스들을 개발하는데 도움이 될 수 있길 바란다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • [4],[5] 이러한 연구들은 주로 개인 선호도를 좌우하게 되는 어떤 정보들을 어떤 방식으로 수집하여 얼마나 정확한 맞춤화된 정보들을 추출할 것인가 하는 데에 초점이 맞추어져 있다.[6],[7] 그러나, 우수한 추천 알고리즘에 의해 추출된 정보들이라 할지라도 정렬 순서와 디스플레이 방법에 따라 사용자의 용이성은 크게 달라질 수 있기 때문에, 본 논문에서는 이러한 UI 를 중점적으로 연구하고 새로운 모델을 제시하고자 한다.
  • 우선, 이러한 EPG 애플리케이션의 구현 환경에 대해 간단히 설명하고 채널과 프로그램 상세정보에 해당하는 기초자료와 사용자의 선호도 정보를 효과적으로 사용자에게 노출하기 위해 EPG 데이터를 산출해 내는 방법을 제시한다. 또한, EPG 데이터수집부터 셋탑박스에 이르기까지 End-to-End 에 걸친 전체적인 시스템 구성도를 살펴보고 이해를 돕고자 한다.
  • 우선, PEPG 구조도에서 살펴본 각각의 모듈에 해당하는 화면들의 구성을 살펴보고 사용자가 이를 사용하는 과정에 따른 시나리오를 살펴봄으로써 UI 의 장단점을 분석해본다. 또한, UI 에 따른 네비게 이션 흐름을 살펴보고, 어떤 Visual 요소가 영향을 미칠 수 있는지 그 효과에 대해 논하고자 한다.
  • 본 논문의 구성은 2 장에서 본 논문에서 사용된 추천 알고리즘 구조에 대해 간단하게 설명하고, 3 장에서 선호도 기반의 개인화된 전자프로그램가이드 어플리케이션 구성에 대하여 설명하고, 4 장에서 이렇게 제작된 어플리케이션의 사용자인터페이스 모델에 대해 설명한다. 마지막으로, 본 논문에서 사용한 사용자인터페이스 설계의 장단점을 분석하고 향후 과제에 대해 제시한다.
  • 이 규약들은 유럽식 디지털 방송의 데이터 방송 규약인 GEM 을 모태로 하면서, 각 플랫폼 별로 특징 적인 기능을 구현할 수 있는 규약들을 첨가시킨 형태이다. 본 논문에서는 OCAP(Open Cable Application Platform) 미들웨어가 탑재된 셋탑박스를 이용하여 실험하였으므로 디지털 케이블 방식의 데이터방송 표준인 OCAP 에 맞추어 EPG 애플리케이션을 구현하였다. OCAP 에서는 채널에 종속되지 않고 동작할 수 있는 unbound application 이라는 개념이 있어, 타 플랫폼에서 native 로 구현하여야 했던 번거로움을 해결해 줄 수 있는 솔루션을 제공하고 있다.
  • 여기에, 각각의 프로그램에 대한 개인 선호도 정보의 가중치를 추가하여 최종적으로 사용자에게 보여질 EPG 애플리케이션의 데이터를 결정하게 된다. 우선, 이러한 EPG 애플리케이션의 구현 환경에 대해 간단히 설명하고 채널과 프로그램 상세정보에 해당하는 기초자료와 사용자의 선호도 정보를 효과적으로 사용자에게 노출하기 위해 EPG 데이터를 산출해 내는 방법을 제시한다. 또한, EPG 데이터수집부터 셋탑박스에 이르기까지 End-to-End 에 걸친 전체적인 시스템 구성도를 살펴보고 이해를 돕고자 한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
개인화된 전자프로그램가이드에서 사용자에게 가장 의미있는 데이터들은 무엇인가? 우선, 개인화된 전자프로그램가이드에서 사용자에게 가장 의미있는 데이터들은 TV 를 시청하고 있는 현재시간과 밀접한 시간 내에 있는 프로그램들일 것이다. 따라서, 추천 알고리즘에 의해 걸러진 개인 선호도 정보들은 정확하고 신뢰성 있는 데이터라 가정할 때, 이 선호도 정보를 토대로 현재 시간을 기준으로 가중치를 부과하여 각 채널의 선호도 높은 프로그램들의 가중치의 합산을 기준으로 새로이 정렬한 편성표를 구성하였다.
신규 가입시 리모컨 조작으로 다소 불편할 수 있는 조작으로 아이디 입력하는 이유는? 기존 사용자라면 상, 하, 좌, 우 방향키와 확인 버튼만 있으면 모든 정보를 항해할 수 있다. 물론, 신규 가입자의 경우 컬러 버튼을 통해 신규 가입 화면으로 이동하거나 아이디를 입력하는 등의 리모컨 조작으로는 다소 불편할 수 있는 화면이 제시되기도 하지만, 이는 개인정보를 다루는데 있어서의 신중함을 요하는 것이기 때문에 너무 쉽게 확인 버튼만으로 처리되는 위험을 줄이기 위함이다.
스워드피쉬가 선호도가 높은 이유는? 비록‘ Matrix3’ 가 개별 프로그램으로 가장 선호도가 높았지만, 다음프로그램인 ‘ 스워드피쉬’ 의 순위가 9 위에 머물러 채널 순위로는 2 번째에 위치하게 된 것을 알 수 있다. 이는 선호도가 높은 채널과 프로그램을 동시에 한 눈에 찾아볼 수 있는 구성이며 현재시간 기준 정렬을 통해 바로 시청과 연결될 수 있도록 해주는 장점이 있다.
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