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어휘 의미 패턴(Lexico-Semantic Pattern)과 온톨로지를 이용한 정보검색기의 설계 및 구현
The Design and Implementation of an Information Retrieval System Using Lexico-Semantic Pattern and Ontology 원문보기

한국HCI학회 2007년도 학술대회 1부, 2007 Feb. 05, 2007년, pp.957 - 962  

김병우 (동아대학교 컴퓨터공학과) ,  고영중 (동아대학교 컴퓨터공학과)

초록
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본 논문에서 제안하는 정보 검색기는 일반적인 불리언(Boolean) 질의를 통해서 정보를 검색하는 것이 아니라, 문장으로 입력된 질의형태의 패턴을 분석하여 그에 맞는 정보를 직접 제공하는 것에 목적을 둔다. 이를 위해 어휘 의미 패턴(Lexical Semantic Pattern)과 온톨로지(Ontology) 기술이 정보검색기 개발에 적용되었다. 제안된 시스템에서는 다양한 형태로 표현된 문장 질의를 어휘 의미 패턴을 사용해서 문장의 질의 패턴을 추출하고 사용자 질의를 하나의 온톨로지(Ontology) 추론 질의와 매칭함으로써 질의에 대한 정확한 해답을 추출할 수 있다. 또한, 자연어 문장 입력에 대한 검색 질의 생성기를 구축하고 온톨로지로 표현된 지식을 사용하여 정보검색기 질의를 자동으로 확장함으로써 더욱 정확한 정보 검색 결과를 만들어 낼 수 있다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 LSP을 이용하여 사용자 질의를 정규화시키고, 온톨로지로 표현된 지식을 검색하기 위해 질의를 생성 및 확장하여 사용자에게 제공할 수 있는 정보검색 모델을 제안한다.
  • 본 논문에서 제안하는 정보검색기는 사용자 질의를 자연어의 문장 형태로 입력을 받아 질의 패턴을 만들어 내고, 온톨로지 기술과 어휘의미패턴을 사용해서 질의에 대한 정답을 효과적으로 제공하고 필요할 경우 정보검색기의 질의를 확장하여 정보검색기의 정확률을 올린다. 사용자 질의가 일반 질의와 달리 사용자가 직접 쓰는 말을 그대로 입력하여 처리하여야 하기 때문에 까다로운 작업을 많이 해야 하지만 사용자가 입력하는 문장을 패턴화시켜 그에 맞는 패턴을 찾아 내고 패턴 그룹화를 통해 처리함으로써 보다 효과적으로 사용자 질의를 처리 할 수 있는 방법을 본 논문에서 제시하였다.
  • 또한 정규화된 정보검색질의는 자연어로 입력되어 있기 때문에 질의의 모호성이 존재 한다. 이런 질의의 모호성을 온톨로지를 이용하여 질의를 자동으로 확장하여 더욱 정확한 정보검색 결과를 제공하게 되는 것이다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
Racer System에서 RacerPro 프로그램은 무엇을 제공하는 프로그램인가? Racer System은 RDF/OWL을 처리하는 semantic middleware로써 현재 W3C에서 표준으로 되어 있으며, RacerPro는 이 시스템의 커널(kernel) 프로그램으로써 현재 존재하는 메타 데이터(meta-data)를 제공하는 프로그램이다. Racer는 논리적 시스템을 표현하고 추론하는데 쓰일 수 있 게 된다.
데이터베이스 쿼리의 경우에는 온톨로지 질문의 답변이 한정적이게 되는 이유는? 온톨로지를 사용함으로써의 이점은 사용자가 입력한 질문 이 특정한 범위의 내용이 아니라 넓은 의미의 질문을 하는 경우에 크나큰 이점이 존재 한다. 이러한 이점은 데이터베이스 쿼리의 경우에는 특정한 값만을 추출하여 사용 하기 때문 에 질문의 답변은 한정적이게 된다. 하지만 온톨로지를 사용 하여 하는 경우에는 더 작은 지식의 구축으로 데이터베이스 보다 훨씬 넓은 질의의 처리가 가능하게 된다.
온톨로지는 어떻게 구성되는가? 온톨로지는 개념(Cocept), 관계(Relation), 개체 (Individual), 속성(Attribute)이 4가지로 구성이 된다. 개념은 어떠한 지식의 개념을 말하는 것이며, 관계는 각 개념간 연관성을 표현한다.
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