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최소파형모형을 이용한 음악 시작점 검출 방법
Music Starting-point Detection Method using MinWaveShape 원문보기

한국컴퓨터정보학회 2008년도 제38차 하계학술발표논문집 16권 1호, 2008 June 30, 2008년, pp.137 - 141  

김정수 (숭실대학교 미디어학과) ,  성보경 (숭실대학교 미디어학과) ,  구광효 (숭실대학교 미디어학과) ,  고일주 (숭실대학교 미디어학과)

초록
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객관화된 메타정보를 이용하는 검색방법과는 다르게 내용기반 검색에서는 전처리된 데이터가 동일하지 않을 수 있다는 문제점이 있다. 특히 디지털 음악데이터의 경우 인코딩과정을 거칠 때마다 미세하지만 파형의 변화가 생긴다. 이러한 변형은 타임코드를 쉬프트 시켜 동일한 데이터 검색에 어려움을 발생시킨다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하고자 음악의 시작점을 검출 할 수 있는 방법을 제안하였다. 사람이 소리를 인지하는 원리는 공기가 진동하여 청각기관을 자극하기 때문이며 공기의 진동은 파동을 형성한다. 파동을 구성하는 최소파형모형의 존재 여부를 검사하여 음악의 시작점을 검출하였다. 녹음환경 및 디지털 압축 과정으로 음을 구성하는 파형에 노이즈가 포함될 경우 음악의 시작점 검출에 방해 요인이 된다. 노이즈의 영향을 받지 않고 음악의 시작점을 검출하기 위해 노이즈가 포함된 파형의 특징을 분류하고, 이 분류를 예외 조건을 두어 해결하였다. 제안한 방법의 성능을 측정하기 위해 600개의 음원을 실험 하였으며 86%의 일치율을 보였다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 내용기반 음악 검색에서 디지털 음원간의 시간차 문제를 해결하고자 음악의 시작점을 검출하는 방법을 제안하였다. 시작점을 검출하기 위해 음을 구성하는 최소단위인 최소파형모형을 이용하였고 노이즈의 영향을 받지 않고 검출하기 위해 특징을 분류하고 특징에 따른 예외 조건을 두어 해결하였다.
  • 이러한 변형은 타임코드를 쉬프트시켜 동일한 데이터 검색에 어려움을 발생 시킨다[4]. 본 논문에서는 이러한 디지털 음악의 시간차 문제를 해결하고자 최소파형모형을 이용한 음악의 시작점 검출 방법을 제안한다.
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