선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- m개의 데이터 {(xi, yi), i= 1, 2, …, m}와 한개의 출력노드를 가지고 N 개의 은닉노드들을 가지는 전방향 신경 회로망의 학습을 고려해보자.
- 이는 각 지역별 혹은 각 공급계통 특성에 따른 데이터의 다양성에 따라 일률적인 알고리즘 적용의 문제를 도출한 것으로 판단된다. 따라서, 본 연구에서는 지방 소도시의 단기 물 수요예측의 적용성을 높이기 위하여 신경회로망 이론중 ELM알고리즘을 적용하여 단기 물 수요예측방안을 제안하고자 한다.
- 본 연구를 통하여 지방 중소지역에서의 주 계통 뿐만 아니라 계통내 정수장에서의 물 공급에 대한 특성을 분석하였다. 이를 통하여 신경회로망중 ELM 모델을 예측알고리즘으로 적용하였다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.