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문제 정의
- 최근에 생산설비의 고장예지 및 진단 시스템을 이용한 설비고장 진단기술이 연속 및 단속공정 등에서 개발되고 이용되어 지고 있다. 본 연구에서 다루고자 하는 것은 사출 성형기를 대상으로 제품의 성형상태를 실시간 모니터링 하여 설비의 고장예지 및 진단하는 시스템의 개발이다. 사출 성형기의 운전 중에 고장이나 이상이 발생되면 최단 시간에 원인규명을 밝혀 사출성형기를 수리하거나 사출성형 조건의 변경을 통하여 작업을 가능하게 해야 한다.
- 그리고 전문 기술자라고 해도 기술자에 따라 고장과 이상 진단에 일관성이 없고, 고장 및 이상 진단에 대한 기술 축적도 기대하기가 어렵다. 본 연구에서는 이와 같은 상황에 대처하기 위하여, 첫째, 신속하게 고장을 진단하여 보수 방법을 제시할 수 있고, 둘째, 기술의 고장 진단시 보조 역할을 수행하며 초보자도 훈련시킬 수 있고, 셋째, 고장진단 전문가의 지식을 축적해 주며, 넷째, 과거 진단 사례의 통계 분석으로 설비의 수명 예측을 할 수 있는 고장예지 및 진단 시스템 구현을 연구하고자 한다. 본 연구에서는 센서와 임베디드 장치를 통해 사출 성형기의 온도, 압력, 시간 데이터를 실시간으로 획득, 저장 후 이를 데이터베이스화 하였고, 사출성형기의 지속적인 데이터 저장을 통하여 고장검출 및 진단에 필요한 데이터를 획득하고, 품질이상 진단 평가를 위한 알고리즘을 통하여 고장의 유무 및 이상상태를 판단하였다.
- 또한 본 연구에서 다루고 있는 RD-QMS를 활용하여 관리한다며 사출성형 운전자 및 관리자가 대한 대응을 실시간으로 모니텅링 함으로써 문제발생에 대한 대응을 신속하게 처리 할 수 있다. 이를 감안하여 정량화하여 비교 분석하고자 한다.
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