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개미군락최적화 알고리즘을 이용한 트러스 구조물의 설계최적화
Truss Design Optimization using Ant Colony Optimization Algorithm 원문보기

한국전산구조공학회 2010년도 정기 학술대회, 2010 Apr. 08, 2010년, pp.709 - 712  

이상진 (경상대학교 건축공학과) ,  한우동 (경상대학교 건축공학과)

초록
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본 논문은 개미군락최적화 알고리즘을 이용한 트러스 구조물의 설계최적화에 대한 이론적 배경과 수치해석 결과를 기술하였다. 트러스의 설계최적화를 수행하기 위하여 구조물의 중량을 최소화하는 것을 목적 함수로 하고 구조물에서 발생하는 응력과 변위의 허용치를 초과하지 않는 것을 구속조건으로 이용하였다. 본 연구에서는 개미군락알고리즘을 구조물의 최적화에 적용하기 위하여 외판원문제(travelling salesman problem: TSP)를 재 정의하는 방법을 사용하였으며 최대-최소개미시스템(max-min ant system)을 도입하여 트러스 구조물의 최적설계를 수행하였다. 이때 이산화 된 설계변수를 사용하였으며 구속조건을 처리하기 위해서 벌점함수를 사용하였다. 본 연구를 통하여 개미군락최적화 알고리즘은 구조최적화에 그 적용 가능성이 높았으며 전통적인 최적검색 기법의 새로운 대안으로 이용될 수 있는 것으로 나타났다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구에서 도입한 최대-최소개미시스템(max-min ant system)은 이산화 설계변수를 사용하는 공간트러스 구조물의 설계최적화에 매우 효과적인 것으로 나타났다. ACO를 이용하여 25부재 공간트러스에 대한 최적설계를 수행한 결과는 참고해로 제시하고자 한다.
  • 본 연구는 트러스 구조물의 건설에 사용된 재료의 전체중량을 최소화하는 것을 목적함수로 하고 각 부재에서 발생하는 응력과 절점에서 발생하는 변위가 허용치를 초과하지 않도록 하는 제약 조건을 채택하였다. 따라서 트러스 구조물의 설계최적화 문제는 다음 식으로 정의된다.
  • 특히 ACO 알고리즘과 타부(tabu) 검색을 이용한 이산화 구조물의 최적설계에 대한 연구(Bland, 2001)가 발표된 바 있다. 이 논문에서는 ACO의 기본이론과 이를 이용해 수행한 공간트러스구조물에 대한 최적설계 결과가 제시되었다. 또한 계급화 된 ACO 알고리즘과 TSP를 재정의 하여 트러스 구조물의 설계최적화를 수행한 연구결과(Camp and Bichon, 2004)가 발표된 바 있으며 평면트러스의 최적화에 ACO알고리즘이 적용되기도 했다(Serra and Venini, 2006).
  • 또한 계급화 된 ACO 알고리즘과 TSP를 재정의 하여 트러스 구조물의 설계최적화를 수행한 연구결과(Camp and Bichon, 2004)가 발표된 바 있으며 평면트러스의 최적화에 ACO알고리즘이 적용되기도 했다(Serra and Venini, 2006). 이러한 맥락에서 본 연구는 트러스 구조물의 크기최적화를 수행하기 위하여 최대-최소개미시스템(max-min ant system)을 도입하였으며 이를 이용하여 트러스 구조물의 설계최적화를 수행하고 그 결과를 제시하였다.
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