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[국내논문] 트위터의 재난정보 자동 추출 매시업 연구
Study of Mash-up Gathering Disaster Information based on Twitter 원문보기

한국해양정보통신학회 2011년도 추계학술대회, 2011 Oct. 26, 2011년, pp.515 - 516  

서태웅 (부경대학교) ,  김창수 (부경대학교)

초록
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재난상황에 활용 가능한 소셜 네트워크 서비스를 제시하고, 소셜 네트워크 서비스를 정보 전달 목적으로만 활용하고 있는 단점을 개선하기 위해 클라우드 소싱 방식을 도입했다. 최종적으로는 소셜네트워크 서비스에 등록되는 가장 신속한 재난 정보를 활용하여 전파하는 것이 목표이며, 이 매시업의 설계는 기존에 활용되고 있던 전용 어플리케이션을 이용하여 재해정보를 제보하는 방식과 차별화되며, 결국 소셜 네트워크 서비스를 재난 및 재해 상황 전파 도구로 사용하는 것이 아니라 자료 수집 목적으로 활용하기 위한 연구이다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

We proposal social network service available for disaster and include crowd-soucing in order to improve using only for notification information. Therefore, We design new mash-up which is gathering disaster information from twitter. The mash-up has differences with current systems, because it does no...

AI 본문요약
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문제 정의

  • 0’, ‘DAUM 폭우피해지도’는 SNS를 활용하여 재난 정보를 취득하였는데, 이는 전용 어플리케이션을 활용하거나 해당 계정에 신고하는 개념이다[2][3]. 그러나 본 논문의 매시업 설계는 제보자가 의도하지 않더라도, 재난 상황을 시스템이 포착하는 것을 목표로 하고 있다.
  • 본 논문에서는 클라우드 소싱3)방식을 통해 트위터의 타임라인에 실시간으로 올라오는 재해 정보를 추출하여 데이터베이스에 저장하고 활용하는 매시업에 관한 연구를 수행 했다. 특히 재난정보에 활용하기 위한 대상이 되는 트윗4)에 요구되는 정보는 다음과 같다.
  • 최종적으로 본 연구에서 설계한 매시업의 결과는 시민들에게 방송, 라디오, 소셜미디어로 재사용 등 다양한 형태로 전파된다. 그리고 데이터베이스에 저장된 이 정보들은 관련 부처에서 현재 운용중인 재난관리 시스템과 연계되어 재사용 되는 것이 최종 목표이다.
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