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의미 공간에서의 실내 측위를 위한 베이지안 알고리즘
Bayesian Algorithm for Indoor Semantic Location Determination 원문보기

한국해양정보통신학회 2011년도 추계학술대회, 2011 Oct. 26, 2011년, pp.507 - 510  

김희겸 (부산대학교) ,  탁성우 (부산대학교)

초록
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최근 스마트 폰과 같은 무선 모바일 기기 사용량의 증가 때문에 위치 기반 서비스(LBS : Location Based Service)에 대한 연구가 활발히 증가하고 있다. 실외 위치 측위는 무선 모바일 기기에 내장된 GPS를 이용할 수 있다. 하지만 일반 건물보다 규모가 큰 대형 크루즈선의 실내 같은 곳에서는 GPS 사용이 불가능하므로 실내 환경에 적합한 위치 측위 방식을 고려하여야 한다. Wi-Fi(Wireless Fidelity)는 실내의 여러 곳에 설치 되어 있어서 추가로 Wi-Fi의 설치과정을 거치지 않아도 되고, 다른 무선 센서 기기와 비교하면 비교적 싼 가격을 가진다. 본 논문에서는 Wi-Fi의 신호를 이용하여 실내에서 의미 있는 공간을 인지하는 베이지안 알고리즘을 소개한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

As the amount of the wireless mobile products like a 'Smart phone' used increases, the studies about the Location Based Service (LBS) is highly increasing. Outdoor location determination can use the GPS which is built-in in the wireless mobile products. However, it is not possible to use GPS inside ...

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 실내 위치 측위에서 의미 공간이라는 개념을 사용하고 bayesian 알고리즘의 결정과 학습 알고리즘에 대해서 제안 하였다. bayesian 결정 알고리즘에서 각 확률이 가지는 의미와 계산 방법을 제안 하였다.
  • 본 논문에서는, 단말이 있는 의미 공간을 알아내는 bayesian 알고리즘을 제안하고, 알고리즘의 신뢰도를 향상시키는 학습 방법을 제안한다.
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