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영상 시퀀스의 플리커 제거
Flicker Reduction in Image Sequences 원문보기

한국해양정보통신학회 2010년도 춘계학술대회, 2010 May 27, 2010년, pp.577 - 580  

이임건 (동의대학교)

초록
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본 논문은 영상 시퀀스에 존재하는 플리커(flicker) 제거에 관한 것이다. 플리커는 영상에 존재하는 원치 않는 밝기 변화로 정의되며 시각적으로 성가신 훼손 형태로 표현된다. 플리커가 존재하는 영상은 움직임 벡터의 계산이나 물체의 추출과 같은 후처리를 방해하는 요인으로 미리 제거하는 것이 바람직하다. 본 논문은 플리커의 원인을 선형모델로 모델링하고 이를 분석하여 제거하는 새로운 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 플리커를 유발하는 게인오프셋 파라미터를 분리하여 추정하고 이를 훼손된 영상에 보정하여 영상 시퀀스를 안정화 시킨다. 제안하는 방법을 장면에서 움직임이 없는 인위적인 테스트 영상 시퀀스와 움직임이 있는 실제 영상 시퀀스에 적용하여 알고리즘의 성능을 보였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper proposes a new algorithm for flicker reduction. Flicker is defined as unwanted luminance fluctuation in the image sequences. As the flicker degrades the performance of motion estimation or segmentation of the objects, it should be corrected before further processing. In this paper, we mod...

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문은 프레임 사이의 명암차가 심한 시퀀스로부터 게인과 오프셋 파라미터를 추정하여 안정화 시키는 알고리즘을 제안하였다. 제안하는 알고리즘은 플리커 모델로부터 게인과 오프셋 파라미터를 개별적으로 추정한다.

가설 설정

  • 또한 실제 적용을 위해 영상에서 임의의 작은 영역 Ω에 대해 두 파라미터는 지역적으로는 상수임을 가정한다.
  • 플리커의 제거를 위해 기존의 연구가 많이 수행되었으며 대부분의 알고리즘은 영상 프레임 간의 밝기 변화를 예측하고 이를 보정하는 것으로 구성된다. 이를 위해서는 영상 프레임들 간에 장면이 불변인 대응 영역을 찾을 수 있다는 가정을 필요로 한다. 그러므로 플리커 제거를 위한 알고리즘은 일반적으로 정밀한 움직임 보정 알고리즘을 이용하여 대응 영역을 찾고 이 두 영역의 명암도 변화를 유발하는 적절한 수학적 플리커 모델을 확립한 뒤 이를 보정하게 된다[2].
  • 제안하는 모델에서는 이들 파라미터가 공간 및 시간 영역에 대해 전역적으로는 평탄한 함수임을 가정한다. 또한 실제 적용을 위해 영상에서 임의의 작은 영역 Ω에 대해 두 파라미터는 지역적으로는 상수임을 가정한다.
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