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무인 크레인 자동화 시스템 구축을 위한 통합 비전 시스템 개발
Development of Intergrated Vision System for Unmanned-Crane Automation System 원문보기

한국해양정보통신학회 2010년도 추계학술대회, 2010 Oct. 27, 2010년, pp.259 - 263  

이지현 (창원대학교) ,  김무현 (창원대학교) ,  박무훈 (창원대학교)

초록
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본 논문에서는 무인 크레인의 자동화 시스템 구축을 위하여 작업 공간 상에 있는 Slab와 Coil의 형상 판별 및 3차원 위치 좌표를 산업현장의 환경에 구애받지 않고 정확하게 추출할 수 있는 통합 비전 시스템을 개발하였다. 기존의 연구에서 Laser Scanner의 경우 산업현장의 환경에 영향을 많이 받기 때문에 정확한 물체의 형상 판별 및 위치 데이터를 추출 할 수 없는 경우가 빈번히 발생하였다. 이러한 단점들을 극복하기 위하여 본 논문에서는 Laser Scanner와 CCD 카메라를 정합하여 Slab와 Coil의 형상을 판별하고 3차원 위치좌표를 추출하는 통합 비전 시스템을 제안한다. 본 논문에서 제안한 시스템은 무인 크레인의 자동화 시스템 구축에 상당한 도움이 될 것으로 기대 된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper introduces an integrated vision system that enables us to detect the image of Slabs and Coils and get the complete three dimensional location data without any other obstacles in the field of unmanned-crane automation system. Existing researches with laser scanner tend to be easily influen...

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 논문에서는 무인 크레인의 자동화 시스템 구축을 위하여 레이저 스캐너와 CCD 카메라를 정합하여 산업 현장에서 가장 일반적으로 사용되어지는 Slab와 Coil의 형상 인식 및 3차원 위치좌표를 추출하는 통합 비전 시스템을 제안하였다. 제안한 통합 비전 시스템을 이용하여 대상물의 3차원 위치좌표 추출 결과를 비교하면 4%미만의 오차범위인 것을 알 수 있다.
  • 본 논문에서는 이를 보완하기 위해 SICK사의 LMS 200 2D 레이저 스캐너와 Thosiba사의 Teli Giant 시리즈 CCD 카메라를 이용한 통합 비전시스템을 제안한다. 본 논문의 구성은 다음과 같다.
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