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카이제곱 통계량을 이용한 문서분류 자질 자동추출 방법
Text Categorization Features Automatic Extraction Method Using Chi-squared Statistic 원문보기

한국해양정보통신학회 2010년도 추계학술대회, 2010 Oct. 27, 2010년, pp.695 - 697  

박종현 (상명대학교 컴퓨터과학과) ,  박소영 (상명대학교 디지털미디어학부) ,  장준호 (상명대학교 디지털미디어학부) ,  길태숙 (상명대학교 디지털미디어학부)

초록
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문서에 포함되는 어휘는 문서 분류의 정보를 가지므로 문서를 분석하여 유용한 단어를 추출하는 것은 다양한 서비스와 연계되어 사용될 수 있어 매우 유용한 일이다. 문서 자동 분류에서는 분류자질 선정 방식에 따라 분류정확도가 서로 달라질 수 있으며, 문서에서 추출되는 유용한 단어에 따라 인지되는 분야가 달라질 수 있다. 이에 본 논문에서는 각 문서에 포함되는 단어에 대한 카이제곱 통계량 점수를 사용하여 단어별 문서 분류에 대한 단어의 자질을 평가하고 문서의 분류별 유용한 단어를 자동 추출하는 방법을 제안하고 개발한다.

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 논문에서는 문서에서 추출된 단어의 출현 여부와 관련이 없는 분류에서의 단어 출현여부를 측정하여 가중치 점수를 부여하여, 각 단어의 해당 분류에 대한 기대치와 관측치를 측정하는 카이 제곱 통계량을 이용한 유용한 단어를 자동으로 추출하는 방법을 제안하고, 그를 위한 모듈을 개발한다.
  • 본 논문에서는 카이 제곱 통계량을 이용하여 분류된 문서에서 각 단어별 자질을 계산하여 문서 분류별 유용한 단어를 자동을 추출하는 방법을 제안하고 모듈을 개발하였다. 카이 제곱 통계량을 이용한 방법은 포함된 문서와 관계없는 분류에 대한 관계도 포함되어 계산하였다.
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