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문제 정의
- 본 논문에서는 신경회로망을 이용하여 미래의 음성관련 컴퓨터가 특정 사람이 발성하는 음성을 인식하기 위한 기초연구를 수행하며, 여러 사람이 발성한 음성을 입력하여 각 개인이 가지고 있는 화자의 특징을 추출한 후에 이 특징 입력데이터를 신경회로망의 입력값으로 한다. 따라서 본 논문에서는 신경회로망을 오차가 거의 없어지는 일정 기간 동안 네트워크를 학습시킨 후에 신경회로망의 학습 데이터와는 다른 새로운 화자의 목소리를 신경회로망에 입력할 경우에 누가 발성한 음성인가를 판단하고 인식하는 화자인식 시스템을 제안한다.
- 본 논문에서는 기초적인 화자종속 음성인식의 성능개선을 위하여 오차역전파알고리즘에 의한 신경회로망을 사용하여 화자 인식율을 향상시키는 방법을 제안하였다. 화자 인식을 위한 파라미터로서 선형예측계수를 사용하였으며, 이들 계수들을 신경회로망의 입력값으로 사용하였다.
- 본 논문에서는 신경회로망을 이용하여 미래의 음성관련 컴퓨터가 특정 사람이 발성하는 음성을 인식하기 위한 기초연구를 수행하며, 여러 사람이 발성한 음성을 입력하여 각 개인이 가지고 있는 화자의 특징을 추출한 후에 이 특징 입력데이터를 신경회로망의 입력값으로 한다. 따라서 본 논문에서는 신경회로망을 오차가 거의 없어지는 일정 기간 동안 네트워크를 학습시킨 후에 신경회로망의 학습 데이터와는 다른 새로운 화자의 목소리를 신경회로망에 입력할 경우에 누가 발성한 음성인가를 판단하고 인식하는 화자인식 시스템을 제안한다.
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