최근의 자동차 기술이 기계적 장치 위주에서 전장부품 특히, 차량의 안전 및 편의 기술로서 발전되고 있어서, 추후 자동차의 경쟁력은 에너지 효율성문제와 안전편의 기술의 적용에 의해 그 경쟁력이 결정될 것으로 판단된다. 본 연구에서는 자동차 운전자 졸림의 검지하기 위한 각종 기술을 소개하고 상용화된 기술의 장단점을 비교하여서, 이의 문제점을 해결하기 위한 복합 센싱기술을 소개한다. 기존의 카메라에 의한 눈동자인식을 기반으로한 직접적인 졸림검지와 운전자의 생체신호를 검출하여 간접적으로 스트레스, 피로도, 졸림을 검출하는 방법을 결합하여, 보다 정확도가 높은 졸림검지가 가능한 알고리즘을 개발하였다.
최근의 자동차 기술이 기계적 장치 위주에서 전장부품 특히, 차량의 안전 및 편의 기술로서 발전되고 있어서, 추후 자동차의 경쟁력은 에너지 효율성문제와 안전편의 기술의 적용에 의해 그 경쟁력이 결정될 것으로 판단된다. 본 연구에서는 자동차 운전자 졸림의 검지하기 위한 각종 기술을 소개하고 상용화된 기술의 장단점을 비교하여서, 이의 문제점을 해결하기 위한 복합 센싱기술을 소개한다. 기존의 카메라에 의한 눈동자인식을 기반으로한 직접적인 졸림검지와 운전자의 생체신호를 검출하여 간접적으로 스트레스, 피로도, 졸림을 검출하는 방법을 결합하여, 보다 정확도가 높은 졸림검지가 가능한 알고리즘을 개발하였다.
Recent Automotive technology is driven from mechanical device to the electronic components which improve the vehicle's safety and convenience. The future competitiveness of the car will come from safety issues and energy efficiency, convenience and the application of the technologies. In this study,...
Recent Automotive technology is driven from mechanical device to the electronic components which improve the vehicle's safety and convenience. The future competitiveness of the car will come from safety issues and energy efficiency, convenience and the application of the technologies. In this study, various techniques for driver drowsiness detection are introduced and compared with each others. The advantages and disadvantages of commercially available technologies and developed technologies are compared. To enhance the detection resolution, multiple sensing technologies are introduced in this paper. The feasibility of two drowsiness detection methods, that is, existing camera image recognition method and bio signal analysis method, are tested. The direct drowsiness detection by the camera image of eyes and driver's vital signs detected indirectly are combined and analyzed by the developed noble algorithm for stress, fatigue, drowsiness detection with a more accurate high-drowsiness detection.
Recent Automotive technology is driven from mechanical device to the electronic components which improve the vehicle's safety and convenience. The future competitiveness of the car will come from safety issues and energy efficiency, convenience and the application of the technologies. In this study, various techniques for driver drowsiness detection are introduced and compared with each others. The advantages and disadvantages of commercially available technologies and developed technologies are compared. To enhance the detection resolution, multiple sensing technologies are introduced in this paper. The feasibility of two drowsiness detection methods, that is, existing camera image recognition method and bio signal analysis method, are tested. The direct drowsiness detection by the camera image of eyes and driver's vital signs detected indirectly are combined and analyzed by the developed noble algorithm for stress, fatigue, drowsiness detection with a more accurate high-drowsiness detection.
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문제 정의
본 연구에서는 현재 상용 자동차에 사용되고 있는 각종 운전자 졸림 검지 시스템의 원리를 살펴보면서 또한 그 장단점을 비교해보고자 한다. 또한 현재 연구되고 있는 각종 운전자 졸림 검지장치를 비교하고자 한다. 한편 기존의 운전자 졸림검지기술인 운전자 눈의 카메라 영상인식에 의한 졸음감지기술과 새롭게 소개되고 있는 운전자 생체신호에 의한 졸음검출기술을 통합하여, 운전자 졸음, 스트레스, 건강 등을 복합적으로 감지하면서 보다 정확하게 졸음을 감지할 수 있는 새로운 형태의 복합 운전자 졸림감지기술에 대해서도 소개할 예정이다.
본 연구에서는 현재 상용 자동차에 사용되고 있는 각종 운전자 졸림 검지 시스템의 원리를 살펴보면서 또한 그 장단점을 비교해보고자 한다. 또한 현재 연구되고 있는 각종 운전자 졸림 검지장치를 비교하고자 한다.
제안 방법
PPG 신호를 사용하여 산소포화도를 측정하기 위해, 반사형 PPG 광센서를 운전대에 부착하는 연구도 있다. 산소포화도를 측정하는 PPG는 일반적인 형태인 손가락에 끼는 형태의 소자의 경우에는 투과형 구조를 가지면서 광원 LED와 광감지소자가 양쪽에 자리를 잡고 있지만, 본 연구에서는 동일한 쪽에 광원과 광감지소자를 평형하게 배치하여, 운전자가 손가락하나를 소자면에 접촉함으로써 쉽게 운전자의 PPG신호가 측정되도록 하였다[4].
후속연구
이러한 이유 때문에 실시간 운전자 졸림감지기술은 졸림에 의한 교통사고를 방지하기 위해 매우 중요한 기술로서 대두되고 있다. 만약 졸림상태가 정확하게 검지된다면 운전자를 깨우고, 운전을 더 이상 하지 못하게 하여서, 역으로 사고 방지가 가능하게 될 것이다.
자동차와 관련된 기술이 1990년대의 기계장치에 더한 기본적인 안전시스템을 추구하였다면, 90년대 후반에는 Navigation, 멀티미디어, 차량 내 통신장치에 대한 활용이 크게 늘어났고, 2000년대에 들어서 안전과 편의를 강화하는 시스템이 크게 강화되고 있다. 이러한 방향으로의 자동차의 개선은 향후 수많은 응용시스템에 의해 고수익과 고성장을 보장할 수 있는 기회를 제공할 것으로 전망된다.
또한 현재 연구되고 있는 각종 운전자 졸림 검지장치를 비교하고자 한다. 한편 기존의 운전자 졸림검지기술인 운전자 눈의 카메라 영상인식에 의한 졸음감지기술과 새롭게 소개되고 있는 운전자 생체신호에 의한 졸음검출기술을 통합하여, 운전자 졸음, 스트레스, 건강 등을 복합적으로 감지하면서 보다 정확하게 졸음을 감지할 수 있는 새로운 형태의 복합 운전자 졸림감지기술에 대해서도 소개할 예정이다.
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