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문제 정의
- 1~100Hz band-pass 필터링한 신호를 11bit와 360Hz 로 샘플링한 것으로써 각 기록 안에는 심장박동에 따른 타입과 기준점의 시간에 대한 정보가 주석 안에 포함되어 있다. 따라서 실제 계측된 신호에서 부정맥을 판별하기에는 어려움이 있기 때문에 MIT-BIH 데이터베이스에 기록되어 있는 주석 정보를 참고하여 부정맥 판별 성능을 평가하고자 하였다.
- 본 연구에서는 마이크로프로세서 및 스마트폰 기반의 초소형, 저전력 심전도 계측 시스템에 적용하기 위한 실시간 심박동 검출 및 이상 심전도 판별 기법을 구현하고자 하였으며, MIT-BIH 표준 데이터베이스를 이용하여 실시간 심전도 분석 알고리즘의 성능 평가를 수행하였다.
- 본 연구에서는 매트릭스 추정 기법을 적용하기 위하여 먼저 전처리과정에서 검출된 R피크를 기준으로 심전도 신호에서 QRS파를 모두 포함할 수 있는 QRS 구간을 설정하였다.
- 본 연구에서는 실시간으로 심박동 및 이상 심전도를 검출하기 위한 매트릭스 추정 기법을 구현하였다. 구현된 알고리즘은 정상 신호에 대한 매트릭스를 생성하여 입력되는 신호와 비교하는 방법으로 기존의 복잡한 알고리즘과 비교하여 그 성능은 다소 떨어질 수 있으나 실시간 처리가 가능한 장점이 있으므로, 저사양 시스템에서 적용이 가능하다.
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