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문제 정의
- 따라서 본 논문에서는 FCM 알고리즘으로 군집화 한 결과를 재군집화 하여 군집화의 정확성을 개선시킨 후, 측정된 유사도와 사용자가 선택한 증상을 퍼지 추론 기법을 적용하여 유사성을 가지는 질병을 도출한다. 도출된 질병의 세부적인 정보와 민간요법을 사용자에게 결과를 제공할 수 있는 방법을 제시한다.
- 그러나 측정된 패턴과 군집 공간상의 패턴들의 분포에 따라 바람직하지 못한 군집화 결과를 보일 수 있다. 따라서 본 논문에서는 군집들의 대칭성 측도에 퍼지 이론을 적용하여 기존의 FCM 알고리즘으로 군집화 한 결과를 재 군집화 하여 군집화의 정확성을 개선시킨 후, 증상의 차이를 구분하기 위해서 애매한 증상의 정도를 퍼지 추론 방법을 적용하여 정확한 질병 상세를 도출할 수 있는 방법을 제시한다. 개선된 FCM 알고리즘에서 적용하는 대칭성 측도는 식 (1)과 같다.
- 종합적인 생명 현상을 동적으로 관찰함으로써 내적 생명력을 근본적으로 배양하고 건강을 증진시켜주기 때문에 서양학에 비해 부작용 빈도가 낮다. 따라서 본 논문에서는 서양학에 경쟁력을 갖춘 한의학 정보를 간편하게 On-Line으로 사용자의 증상에 따른 질병을 자가 진단하는 한방 질병 분류 시스템을 제안한다.
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