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단점과 분기점을 이용한 세선화 영상 복원
Thinning image restoration using ending and bifurcation point 원문보기

한국컴퓨터정보학회 2010년도 제42차 하계학술발표논문집 18권 2호, 2010 July 08, 2010년, pp.217 - 220  

김강 (강원관광대학 관광정보처리과) ,  이건익 (강원대학교 컴퓨터공학과)

초록
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본 논문에서는 단점과 분기점을 이용한 세선화 영상 복원에 관하여 연구하였다. 이진 지문영상으로부터 평활화, 이진화, 세선화 과정을 거쳐서 세선화 영상을 얻는다. 세선화 영상으로부터 특징점을 추출하는 방법에는 교차수를 이용한 방법이 있다. 그러나 교차수를 이용한 방법에서는 많은 의사 특징점들이 추출된다. 의사특징점으로는 단선, 절선, 잔가지, 원형 등이 있으며, 단점과 분기점을 이용하여 의사특징점을 제거함으로써 세선화 영상을 복원하였다.

AI 본문요약
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대상 데이터

  • 성능 평가를 위하여 지문 영상 입력 장치로부터 얻은 크기가 128x128인 지문 영상으로부터 컴퓨터 시뮬레이션을 수행하였다.
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