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문제 정의
- 본 논문에서는 TF-IDF 알고리즘을 이용하여 특허기술문서집합에서 질의문서와 유사한 순으로 검색 결과를 랭킹(Ranking)하여 유사 정도에 대한 정보를 제공하는 방법을 제안하였다. 제안된 방법은 특허기술문서에서 자주 등장하는 핵심키워드가 특허문서의 기술적 내용을 담고 있는 특징이 있다고 가정하고 있으며, 문서간 핵심어 비교를 통한 유사문서를 검색하였다.
- 본 논문은 특허문서의 검색결과가 사용자가 찾고자하는 문서와 유사한 순으로 검색되어지는 알고리즘을 연구하는데 목적이 있다. 즉, 본 연구에서는 검색된 결과 데이터들에 대해서 질의문서와의 유사정도의 정보를 추가적으로 제공하여 관련 기술을 분류하는 결과검토 작업에 소요되는 시간과 노력을 줄이고자 한다.
- 본 논문은 특허문서의 검색결과가 사용자가 찾고자하는 문서와 유사한 순으로 검색되어지는 알고리즘을 연구하는데 목적이 있다. 즉, 본 연구에서는 검색된 결과 데이터들에 대해서 질의문서와의 유사정도의 정보를 추가적으로 제공하여 관련 기술을 분류하는 결과검토 작업에 소요되는 시간과 노력을 줄이고자 한다.
가설 설정
- 질의 검색어를 대체할 수 있는 유사키워드 후보를 제안하는 연구[2]는 “문장 내에서 함께 쓰이는 단어들이 비슷한 두 단어는 서로 비슷한 의미를 지닐 것이다”라는 가정 하에서 유사키워드 후보를 탐색한다.
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